Дата-аналитик — направление «Антифрод цифровых валют»

Мы развиваем антифрод, который должен видеть полную картину поведения клиента, а не отдельную операцию. Перед командой стоит более широкая задача: научиться видеть мошенничество как единый сценарий, который может начинаться в одном продукте, продолжаться в другом и завершаться криптовалютной операцией или наоборот.

Мы создаём команду, которая будет не только защищать клиентов от мошенничества при работе с криптовалютой, но и развивать подходы к выявлению и предотвращению мошенничества для всех корпоративных клиентов

Это возможность работать на стыке финансового фрода, криптовалют, платежей, поведенческой аналитики и современных технологий.

Обязанности

• Анализировать большие массивы данных о клиентах, операциях и их поведении.
• Исследовать криптовалютные операции и выявлять признаки мошеннического поведения.
• Искать связи между криптовалютными операциями и другими действиями клиента в СберБизнес.
• Выявлять аномалии, нетипичные клиентские сценарии и новые паттерны мошенничества.
• Строить аналитические витрины, метрики и мониторинги для антифрод-команды.
• Разрабатывать и проверять гипотезы по новым признакам фрода.
• Оценивать качество и эффективность антифрод-правил и моделей.
• Анализировать false positive / false negative и искать баланс между безопасностью и удобством клиента.
• Проводить post-analysis мошеннических кейсов и находить признаки, которые могли бы позволить обнаружить их раньше.
• Исследовать клиентские пути и определять, на каком этапе эффективнее всего поставить профилактический контроль.
• Участвовать в разработке новых антифрод-моделей и алгоритмов совместно с ML-командами и фрод-аналитиками
• Автоматизировать регулярный анализ и мониторинг показателей.
• Формировать аналитические выводы и рекомендации для продуктовых и антифрод-команд.

Требования

• уверенный SQL;
• Python и инструменты анализа данных;
• опыт работы с большими объёмами данных;
• опыт в антифроде, банковской аналитике, платежах или финансовом мониторинге;
• понимание статистики и A/B-тестирования;
• опыт работы с ML-моделями будет преимуществом;
• интерес к криптовалютам, блокчейну и новым финансовым технологиям.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.