- возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
- современный технический стек.
- интегрировать источники данных по голосовым и текстовым коммуникациям клиентов со специалистами обслуживания и поддержки;
- реализовать пакетные и потоковые сервисы обработки данных для оценки качества коммуникаций;
- эффективно взаимодействовать в составе команды со специалистами по анализу данных и специалистами по развитию инфраструктуры.
- опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
- опыт анализа данных;
- высокий уровень знаний языка программирования Python;
- опыт работы в среде JupyterLab/JupyterHub;
- опыт реализации промышленных отказоустойчивых сервисов на Python – сервисы пакетной загрузки и трансформации данных (ETL) на платформах Apache Airflow, Argo Workflows; веб-сервисы на основе библиотеки FastAPI;
- понимание принципов микросервисной архитектуры;
- понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных;
- понимание принципов потоковой обработки данных;
- хорошие знания платформы Apache Spark – опыт использования библиотеки Pyspark;
- знание и опыт использования платформы потоковой обработки данных Apache Kafka; – чтение и запись потока данных Apache Kafka с помощью библиотек aiokafka, confluent-kafka, kafka-python, разработка потоковых приложений Apache Spark Structured Streaming;
- опыт асинхронного программного взаимодействия с веб-сервисами по REST API с использованием библиотек – aiohttp, httpx;
- отличные знания SQL – создание сложных запросов с использованием табличных выражений (CTE) и оконных функций;
- хорошие знания и опыт использования реляционных баз данных Oracle, PostgreSQL;
- понимание особенностей обработки и хранения аналитических данных (OLAP), понимание отличий колоночных баз данных от строковых, знание колоночных форматов хранения данных – parquet, orc;
- хорошие знания и опыт использования хранилищ больших данных – Hadoop/HDFS, S3, форматы таблиц Hive, Iceberg;
- проактивный подход к работе – способность и желание искать и предлагать методы и варианты решения задач;
- общий позитивный настрой и активная жизненная позиция;
- умение и желание работать в команде, делиться опытом с коллегами и учиться новым практикам;
- открытость в коммуникации трудностей, препятствующих решению задач.
Что мы предлагаем?
-
Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
-
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
-
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
-
Казань (Н. Ершова, 76/1),
-
Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
