Северо-Западный административный округ, район Строгино
GRI — аккредитованная IT-компания и технологический партнёр Sunlight. Мы занимаемся полным циклом разработки и развиваем современную data-платформу.
Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя домен экономики и учёта: от понимания бизнес-задачи и логики данных в 1С до готовой, протестированной и задокументированной витрины в lakehouse.
Эта роль подойдёт инженеру, которому интересно не просто перекладывать данные между системами, а разбираться, что они означают, как формируются в 1С и почему цифры в итоговой витрине должны быть именно такими.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны;
- Развивать слои хранилища: staging, core (ODS/DDS), data marts;
- Внедрять Data Quality: автоматические проверки, мониторинг и алёртинг;
- Проектировать гранулярность и инкрементальную загрузку данных;
- Обеспечивать идемпотентность и корректный перезапуск пайплайнов;
- Поддерживать и автоматизировать data catalog;
- Участвовать в миграции процессов с legacy-стека;
- Проводить code review и участвовать в формировании инженерных стандартов;
- Документировать архитектурные решения и делиться знаниями внутри команды.
Что для нас важно:
-
Опыт работы с 1С 8.3 (ERP, УПП, Розница, Бухгалтерия или ЗУП) и понимание учётной логики;
-
Понимание структуры данных 1С в MSSQL: как справочники, документы и регистры хранятся на уровне физических таблиц. Это ключевое требование.
-
Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, понимание планов и стоимости запросов. Плюсом будет опыт с MSSQL / T-SQL.
-
Понимание бухгалтерского и управленческого учёта: проводки, обороты и остатки, себестоимость, НДС, взаиморасчёты. Важно уметь сверять данные витрины с 1С и находить причины расхождений.
-
Опыт Data Engineering: ETL/ELT, проектирование витрин, инкрементальные загрузки, Data Quality и тестирование данных.
-
Python на уровне поддержки и доработки интеграций с API и файлами + опыт работы с любым оркестратором.
-
Git, code review и техническая документация как часть ежедневной инженерной работы.
Будет плюсом:
Опыт с dbt, Trino, Apache Iceberg, Kestra, OpenMetadata, ClickHouse, MinIO, Metabase, Docker/Kubernetes и GitLab CI. Знать весь стек не обязательно, недостающему научим.
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию;
- Желательно гибрид в Москве, но можем обговорить удалённый формат;
- MacBook для работы;
- ДМС после 6 месяцев работы;
- Корпоративные скидки от партнёров;
- Оплата внешнего обучения и конференций.
