Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Вакансия: Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer.

Наша команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. У тебя будет возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Мы работаем по Scrum, используем продуктовый подход и целимся в прекрасное цифровое будущее.

Чем предстоит заниматься:

• сбор и организация хранения данных из внутренних и внешних источников;
• подготовка витрин данных для отчетности и аналитики;
• контроль качества и полноты данных.

Мы предлагаем:

• оформление по ТК РФ с первого дня;
• стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата;
• график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
• удаленный, гибридный формат работы, мы за комфорт (часовой пояс Москва);
• льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
• помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
• свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!

Для нас важно:

• глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL;
• опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL;
• базовые навыки работы в cmd и bash;
• знание python 3.* и модулей для работы с данными;
• опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka;
• понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных;
• опыт разработки витрин для BI приложений;
• знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы);
• навыки работы с git.

Будет являться преимуществом:

• знание noSQL систем;
• опыт с SSIS и SSRS;
• понимание подходов Data Governance и Data Mesh;
• организация хранилищ данных для ML систем;
• опыт в построения real-time и near real-time data-решений;
• работа с BI системами QlikSense и FineBI;
• опыт интеграции и получения данных из 1C.

Присоединяйся к нашей команде!