Аналитик данных (бизнес - анализ и управление изменениями)

Обязанности:

• Cбор, обработка, анализ и визуализация данных.
• Hазработка отчётов, дашбордов и управленческой аналитики.
• Определение метрик, построение аналитических моделей и сценариев.
• Исследование данных, выявление закономерностей, подготовка выводов и рекомендаций.
• Работа с источниками данных, участие в улучшении качества данных.
• Поддержка бизнес-команд аналитическими материалами.

Требования:

• Образование (уровень, профиль) Высшее образование в сфере ИТ, математики, статистики, экономического анализа, прикладной информатики или инженерии.

• Дополнительное образование (профиль, сертификаты) Дополнительное образование в области анализа данных, статистики, Python, SQL, BI - как преимущество.

• Опыт работы (количество лет и профиль) - 3+ лет опыта работы аналитиком данных, системным аналитиком, BI-аналитиком, продуктовым аналитиком или специалистом по обработке данных.

• опыт работы с SQL, аналитической отчётностью и визуализацией данных.

• практический опыт подготовки отчётов, дашбордов, аналитических выкладок для бизнеса.

• хорошее владение SQL: агрегаты, оконные функции, подзапросы, оптимизация запросов.

• опыт работы с одной или несколькими СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, Oracle, MS SQL и др.).

• уверенная работа с BI-платформами (Power BI, Tableau, Qlik, Locker, DataLens и др.).

• понимание принципов построения дашбордов: UX визуализации, консистентность показателей, drill-down.

• владение Python на уровне анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/plotly/seaborn).

• опыт подготовки аналитических скриптов, обработки данных, автоматизации отчётности.навыки очистки, трансформации и подготовки данных, устройства ETL/ELT-процессов и витрин данных.

• понимание бизнес-процессов, умение разбирать требования и формировать аналитические выводы.

• знание принципов DQ, проверок консистентности и валидации данных. - понимание базовых статистических методов: корреляции, гипотезы, доверительные интервалы.

• умение формировать метрики и показатели (KPI, OKR, воронки, когортный анализ и др.).

• опыт работы с логами, событиями, пользовательскими сценариями.

• умение переводить данные в понятные бизнесу выводы. - навыки визуализации и презентации аналитических материалов.

Условия:

• Работа в крупной и стабильной компании, лидере в своей отрасли;

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;

• Испытательный срок 3 месяца;

• ДМС со стоматологией после испытательного срока;

• Офис в районе м. Профсоюзная;

• График работы 5/2, полный рабочий день.