Пресейл-инженер по AI продуктам

Дата размещения вакансии: 29.09.2026
Работодатель: Orion soft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Волочаевская улица 5к1
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Orion Soft - ведущий разработчик IT-решений, которые помогают бизнесу становиться эффективнее и технологичнее. Мы создаем и выводим на рынок сложные B2B-продукты. В портфель решений входит флагманский продукт zVirt, платформа оркестрации контейнеризированных приложений Nova Container Platform система терминального доступа Termit, а также Cloudlink.

Мы расширяем нашу команду и ищем Пресейл-инженера, который поможет клиентам и партнёрам понять возможности продукта, подобрать подходящую архитектуру и успешно пройти путь от первой демонстрации до пилотного внедрения.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Проводить демонстрации продукта для клиентов и партнёров.
  • Проектировать и сопровождать пилотные внедрения.
  • Разбирать технические и бизнес-кейсы заказчиков, предлагать варианты применения и интеграции продукта.
  • Собирать и анализировать требования клиентов, уточнять ограничения существующей инфраструктуры.
  • Прорабатывать архитектуру решения и готовить техническую часть коммерческих предложений.
  • Совместно с командой продаж формировать сценарии продвижения продукта и готовиться к встречам с заказчиками.
  • Взаимодействовать с разработкой, продуктовой командой и другими внутренними специалистами.
  • Консультировать заказчиков на этапе внедрения и помогать решать возникающие технические вопросы.
  • Собирать обратную связь от клиентов и передавать её продуктовой команде.

МЫ ОЖИДАЕМ:

  • Опыт работы в пресейле, системной интеграции, техническом консалтинге или сопровождении корпоративных клиентов.

  • Наличие высшего (или пока неоконченного высшего) образования в университете по направлению с техническим уклоном.

  • Умение понятно объяснять сложные технические решения людям с разным уровнем подготовки.

  • Опыт проведения демонстраций программных продуктов и готовность выступать перед аудиторией.

  • Уверенное владение Linux: работа с командной строкой, файлами, процессами, сервисами, журналами и правами доступа.

  • Понимание принципов работы компьютерных сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, прокси, балансировка и сетевые порты.

  • Практическое знакомство с Docker и Kubernetes.

  • Понимание основных подходов DevOps, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code.

  • Способность анализировать инфраструктуру заказчика и предлагать подходящую схему развёртывания продукта.

  • Умение быстро разбираться в новых технологиях и самостоятельно находить необходимую информацию.

  • Готовность вести конструктивный диалог с заказчиками, разработчиками, архитекторами и командами эксплуатации.

  • Знакомство с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub и MLOps-платформами.

  • Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, версионирование, развёртывание, инференс и мониторинг.

  • Знание основных классов AI/ML-моделей и связанных с ними инфраструктурных требований.

ЗДОРОВО, ЕСЛИ ВЫ:

  • Имеете опыт проектирования on-premise, cloud-инсталляций.

  • Знание Helm, Terraform, Ansible или аналогичных инструментов.

  • Опыт работы с объектными хранилищами, включая S3-совместимые решения.

  • Опыт подготовки технической документации, схем архитектуры и ответов на RFP/RFI.

  • Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.