Analytics Engineer (AI-native)

Дата размещения вакансии: 06.10.2026
Работодатель: Николаев Кирилл Андреевич
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мясницкая улица 40с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Я запустил больше 10 стартапов и продал две tech-компании — Podbor и Potok. Сейчас строю fashion-бизнес на маркетплейсах: за два года со старта выходим на 2 млрд. руб. выручки, в следующем году хотим вырасти минимум х2. Ищу человека, который будет работать напрямую со мной.

Внутри мы скорее технологическая компания: команда небольшая, но значительная часть бизнеса работает поверх собственной внутренней системы. В ней аналитика, API маркетплейсов, data pipelines, внутренние сервисы и интерфейсы, автоматизация рекламы и операционных процессов, боты.

Систему до сих пор я собираю в одиночку вместе с AI-агентами. Она работает, но данных становится всё больше, и нужен человек, который превратит её в платформу.

Что это за роль?

Это не совсем разработчик и не совсем аналитик. Скорее человек на стыке analytics engineering, software engineering и продукта: понять бизнес-задачу, разобраться в данных, быстро собрать решение вместе с AI-агентами + сделать так, чтобы оно не разваливалось через неделю и выдерживало растущие объёмы.

Я отвечаю за продукт и бизнес. В начале будем много делать вместе, а со временем технические решения и ownership над системой перейдут к человеку на этой роли.

Что делать?

• развивать систему под растущие объёмы данных: оркестрация, единые метрики, контроль качества данных;
• держать прод в форме: надёжность пайплайнов и автоматики, которая двигает деньги, мониторинг, бэкапы;
• разбираться в процессах бизнеса и превращать задачи команды в инструменты;
• помогать коллегам автоматизировать процессы с помощью AI.

Кого ищу?

• AI-native: работа с агентами: умение критически оценивать их код, находить плохую архитектуру, bottlenecks и AI slop;
• сильная инженерная база: надёжные пайплайны поверх чужих API, собственная инфраструктура, Linux, Docker, CI/CD;
• самостоятельность в технических решениях и умение объяснять их на языке бизнеса;
• желание глубоко разбираться в бизнесе, а не ограничиваться ролью технического исполнителя;
• плюсом будут dbt, Airflow или аналоги — и понимание, когда их пора вводить.

Интерес к fashion / marketplaces — огромный плюс.

Условия

• строго full-time;
• строго Москва, гибрид 2–3 дня в офисе;
• ориентир по зарплате 200–300 тыс. руб. в месяц, но готовы обсуждать в зависимости от уровня человека.

p.s. в сопроводительном письме напишите, сколько будет 7х7
p.p.s. предпочтения будут отданы кандидатам, которые коротко опишут в двух-трех предложениях свои релевантные проекты