Портфельный риск-менеджер B2B, Крупный бизнес, Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 07.10.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10блокС
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ozon Банк — это современные финансовые технологии для людей и бизнеса. Мы строим банк как современный IT-продукт. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через СБП. Гордимся атмосферой в команде: открытый диалог, поддержка коллег, возможность влиять на результат и признание достижений.

Ищем человека, который будет следить за качеством и доходностью кредитного портфеля — среди клиентов с крупными чеками и внешними клиентами, а также помогать развивать кредитные продукты и процессы.

Вам предстоит

  • контролировать качество и доходность портфеля: следить за показателями выданных кредитов и взаимодействовать с финансовым департаментом для оценки прибыльности продуктов

  • совершенствовать кредитную политику: анализировать поведение клиентов и оптимизировать лимитные политики, процедуры и процессы кредитования на основе данных

  • развивать и запускать продукты: обсуждать инициативы с бизнесом, оценивать их финансовый эффект и подготавливать необходимые изменения

  • проводить эксперименты: проектировать, запускать и анализировать результаты A/B-тестов

  • управлять рисковыми стратегиями: поддерживать и контролировать скоринговые алгоритмы для автоматического принятия решений по крупным чекам

  • развивать ML-модели: работать в связке с командой машинного обучения над улучшением действующего и созданием нового статистического инструментария

  • формировать бизнес-требования: составлять ТЗ на доработку системы принятия решений (СПР), согласовывать их с разработкой и приёмкой результатов тестирования

Для нас важны

  • высшее математическое, физическое или экономическое образование

  • опыт работы от 2 лет в портфельном анализе в кредитных рисках малого и среднего бизнеса — это приоритет, или от 3 лет в розничных кредитных рисках

  • понимание банковских продуктов, процессов и технологий

  • уверенное знание ключевых метрик кредитного риска и способов управления ими: Approval Rate (AR), Take Rate (TR), Default Rate (DR), Entry Rate (ER) и других

  • отличное владение SQL: сложные запросы, оконные функции

  • уверенное владение Python