Эксперт по анализу дебиторской задолженности

СТАНЬ ЧАСТЬЮ СИЛЬНОЙ КОМАНДЫ УРАЛЭНЕРГОСБЫТ!

Чем предстоит заниматься (Обязанности):

• Анализ B2C-долгов и факторов роста: Проводить регулярный глубокий анализ структуры и динамики дебиторской задолженности физических лиц в различных разрезах; выявлять скрытые факторы, влияющие на собираемость и рост долгов.
• Аналитика взыскания (Collection Analytics): Оценивать коммерческую и операционную эффективность различных мероприятий и каналов взыскания (автообзвоны, SMS, e-mail, внешние контакт-центры, коллекторские агентства, а также претензионная и судебная работа).
• Сегментация и точечные реестры: Формировать целевые выборки и точечные реестры должников под конкретные кампании и инструменты взыскания для снижения просроченной ДЗ.
• Исследование и работа с базами данных: Самостоятельно или в связке с ИТ разбираться в логике хранения информации, восстанавливать связи в данных и наводить порядок в выгрузках при частично недокументированной структуре таблиц.
• Управленческая отчетность: Готовить регулярные отчеты по состоянию ДЗ, аналитические записки и наглядные презентации для топ-менеджмента компании.
• Автоматизация процессов: Принимать активное участие в автоматизации отчетности и создании новых аналитических инструментов (дашборды, скоринговые модели).
• Кросс-функциональное взаимодействие: Плотно взаимодействовать с ИТ-департаментом (по вопросам архитектуры данных), финансовым и юридическим блоками, а также подразделениями по работе с задолженностью.

Что мы ждем от кандидата (Требования):

• Образование: Высшее (экономическое, математическое, техническое или иное профильное).
• Опыт работы: В сфере аналитики от 1 до 3 лет.
• Навыки работы со сложной спецификой: Готовность быстро освоить логику ЖКХ/Энергетики (начисления, постоянные перерасчеты, корректировки сальдо, разветвленная сегментация лицевых счетов) и решать нелинейные задачи.
• Опыт работы с Big Data: Готовность эффективно работать со специфичной, многомиллионной базой лицевых счетов и применять исследовательский подход к «сырым» данным.
• Технический стек (Критично для роли):
  • Excel: На уровне продвинутого пользователя (сводные таблицы, ВПР, Power Query, умение обрабатывать большие массивы данных).
  • SQL: Написание и анализ запросов — обязательно. Знание оконных функций и практический опыт работы с Oracle будут вашим существенным преимуществом.
  • Python: Желателен базовый уровень (для автоматизации рутины или первичной обработки данных).
  • Power BI: Опыт построения интерактивных отчетов и дашбордов будет преимуществом.
• Будет большим преимуществом: Опыт работы с ДЗ или взысканием (банки, телеком, ЖКХ, МФО), опыт оценки эффективности контактных каналов, понимание методологии A/B-тестов и работы с контрольными группами, а также опыт автоматизации отчетности.

Что мы предлагаем (Условия):

• Масштабные задачи и развитие: Уникальный опыт работы с настоящим Big Data в энергетической сфере, развитие «детективных» навыков аналитика данных и возможность реализовать свои идеи по автоматизации процессов с нуля.
• Стабильность и доход: Работа в надежной, системообразующей компании с официальным оформлением по ТК РФ. Полностью «белая» заработная плата 72 043 руб. на руки (выплаты 2 раза в месяц без задержек) + годовой бонус по KPI.
• Режим работы: Комбинированный формат — 3 дня в офисе (Челябинск, ул. Смирных 7а) и 2 дня из дома.
• Социальный пакет: Расширенный полис ДМС со стоматологией с первых месяцев работы, корпоративные скидки и программы.
• Обучение: Доступ к профильному обучению за счет компании (курсы по Big Data, продвинутой аналитике).