Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сфера:
Ищем опытного Data Scientist (Senior) для разработки и внедрения ML-моделей ценообразования и чувствительности клиентов к ценовым изменениям. Предстоит работать с большими объёмами данных, развивать модели прайсинга и влиять на бизнес-решения с помощью машинного обучения.
Формат: удалёнка по РФ.
Мы ожидаем:
-
Уверенное знание классического машинного обучения.
-
Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или решения задач ценообразования.
-
Практический опыт промышленной разработки и внедрения ML-моделей на табличных данных.
-
Уверенный Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
-
Опыт работы со Spark, Hadoop, Hive.
-
Уверенное владение SQL и PySpark.
-
Опыт работы с банковскими продуктами.
-
Опыт разработки рекомендательных систем.
-
Глубокое понимание ценовой эластичности и моделей прайсинга.
Задачи:
-
Разработка моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительностию
-
Генерация и тестирование гипотез для оптимизации прайсинга корпоративных клиентов.
-
Улучшение существующих ML-моделей и исследование новых источников данных.
-
Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps.
-
Анализ результатов моделирования и презентация решений бизнесу.
Мы предлагаем:
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
- Необходимую технику для комфортной работы;
- Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
- Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
