Data Engineer DWH

Дата размещения вакансии: 13.10.2026
Работодатель: RWB (Wildberries & Russ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Калужско-Рижская линия метро Третьяковская
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы развиваем платформу данных, которая используется командами Data Engineering для построения и эксплуатации большого количества DWH и ETL-процессов.

Ищем Data Engineer уровня Middle / Senior, который будет заниматься не только разработкой пайплайнов, но и созданием общих инструментов и сервисов для инженеров данных.

Вам предстоит:

  • Разрабатывать и развивать инструменты платформы данных;
  • Разрабатывать и оптимизировать процессы импорта и экспорта данных между Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL и S3;
  • Работать с большими объемами данных и распределенными системами;
  • Разрабатывать ETL/ELT-процессы на Python и Apache Spark;
  • Участвовать в проектировании и развитии архитектуры платформы данных;
  • Разбираться в производительности SQL-запросов и оптимизации работы MPP-систем;

  • Взаимодействовать с Data Engineers, аналитиками и другими командами, использующими платформу;

  • Поддерживать и развивать техническую документацию.

Вы нам подходите, если:

  • Владеете уверенным знание Python и имеете опыт промышленной разработки;

  • Владеете продвинутым SQL;

  • Имеете практический опыт работы с Apache Spark;

  • Имеете опыт работы с реляционными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS SQL или аналогами;

  • Имеете опыт работы с MPP / распределенными СУБД;

  • Имеете опыт работы с одним или несколькими оркестраторами, желательно Apache Airflow;

  • Имеете опыт работы с Git и командной разработкой;

  • Имеете опыт работы с S3 или объектными хранилищами.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Greenplum;

  • Опыт работы с ClickHouse;

  • Опыт работы с dbt;

  • Опыт проектирования и развития ETL/ELT-фреймворков;

  • Опыт проектирования DWH и моделей данных;

  • Опыт работы с Apache Iceberg;

  • Опыт работы с другими MPP-системами: Vertica, Teradata и др;

  • Опыт разработки внутренних платформенных сервисов и инструментов для Data Engineering.

​​​​