Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания (реализация товаров из драгоценных металлов). Более 15 лет на рынке.

Позиция открыта в отделе бизнес-анализа компании.

Вам предстоит работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: анализировать информацию, находить причины изменений и точки роста, строить расчёты и прогнозы.

Главное в этой роли — не просто готовить отчетность, а на основе данных делать выводы, формулировать конкретные рекомендации для бизнеса и реализовывать расчетную бизнес-логику с использованием Python.

Мы рассматриваем кандидатов с опытом и навыками:

• Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
• Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
• Уверенное владение SQL, Python, Excel
• Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
• Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
• Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
• Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
• Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
• Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
• Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
• Английский язык — Intermediate и выше

Цели и задачи:

• Работа в отделе бизнес-анализа компании
• Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
• Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
• Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
• Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
• Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
• Работа с витринами данных
• Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
• Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
• Анализ и проверка существующего Python-кода, поиск ошибок в логике расчетов
• Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов

Предлагаемые условия:

• Место работы: г. Москва, ВАО
• График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
• 1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока.
• Полностью официальная заработная плата
• Уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
• Возможность профессионального и карьерного роста
• ДМС со стоматологией после испытательного срока
• 3 дополнительных дня отпуска
• Корпоративные тренинги
• Изучение английского языка, уютный офис
• Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров