Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнёром крупных российских и международных компаний из банковского сектора, ритейла, промышленности и ИТ. Также компания разрабатывает собственные ИТ-продукты и реализует масштабные цифровые проекты.
О проекте
Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.
Предстоит анализировать продуктовые данные, выявлять точки роста, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность изменений с помощью A/B-тестирования и развивать систему продуктовых метрик. Результаты вашей работы будут помогать улучшать функциональность сервиса и пользовательский опыт.
Формат работы: удалённо по РФ.
Основные задачи
-
Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
-
Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
-
Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
-
Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.
-
Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
-
Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
-
Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
-
Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
-
Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.
Мы ожидаем
-
Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.
-
Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.
-
Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа.
-
Опыт работы с ClickHouse.
-
Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens.
-
Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов.
Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), SQL, ClickHouse, Apache Superset, JSON.
Будет преимуществом
-
Опыт работы с PySpark.
-
Знание Matplotlib и Seaborn.
-
Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn.
-
Опыт работы с DataLens.
Мы предлагаем
-
Работу в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
-
Оформление в штат компании на срочный трудовой договор до 31 марта 2027 года.
-
Полностью удалённый формат работы.
-
Расширенный полис ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному психологу.
-
Необходимую технику для комфортной работы.
-
Обучение и сертификацию, клуб английского языка.
-
Доступ к корпоративной библиотеке и корпоративному университету.
-
Внутрикорпоративные профессиональные сообщества.
-
Корпоративные программы для сотрудников и их детей.
-
Геймифицированную программу лояльности и корпоративные мероприятия.
