з/п не указана
Москва
улица Грузинский Вал 7
улица Грузинский Вал 7
От 3 до 6 лет
У нас аналитик — это партнер бизнеса.
Мы хотим, чтобы ты «чувствовал пульс» бизнеса, а не просто выгружал данные по запросу»!
Департамент платёжных систем — сердце финансовых сервисов банка. Это крупнейший и один из самых технологичных департаментов банка. Он объединяет несколько бизнес-направлений, каждое из которых отвечает за свой портфель продуктов или платформ
- Наличные денежные обращения (НДО): всё, что связано с наличными — от разработки и производства банкоматов (включая импортозамещение и создание решений для других банков) до инкассации, работы с ячейками, золотыми слитками и кассовыми сервисами.
- Дейли банкинг: разработка и развитие всех повседневных операций в приложении — переводы, оплаты, сервисы Т-Мобайл и другие клиентские сценарии.
- Кредиты, вклады, карты, счета: создание и поддержка продуктов для управления личными финансами.
- Эквайринг: сервисы для приёма и обработки платежей..
- Экосистемная безопасность: защита клиентов от мошенничества, включая нейросети для распознавания мошеннических звонков, антифрод-системы и сервис «Т‑Возврат» (помощь в возврате денег при спорных операциях).
- Производственный блок: выпуск и логистика карт, сим-карт, банкоматов, а также управление складами и доставкой.
Почему работать в ДПС круто:
- Масштаб: вы будете работать над продуктами, которыми пользуются миллионы людей каждый день.
- Технологии: департамент активно внедряет AI, разрабатывает собственные банкоматы, создаёт новые цифровые сервисы.
- Продуктовый подход: здесь ценят инициативу, самостоятельность и умение видеть результат своей работы.
- Команда: вы окажетесь в среде сильных профессионалов, которые не боятся сложных задач и быстро растут вместе с компанией.
Наш стек:
- Работаем с базами данных Greenplum, Hadoop, Hive, ClickHouse
- Используем Tableau для визуализации, переезжаем на свою версию Superset
- Используем SQL и Python для анализа данных
- Управляем задачами и проектами в Jira
Чем предстоит заниматься:
- Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений
- Писать и оптимизировать SQL‑код
- Проводить a/b-тестирования, эксперименты и исследования
- Проводить продуктовые исследования
- Плотно коммуницировать с бизнесом и погружаться в процессы
- Проводить исследования рынка и конкурентов
- Искать точки роста на данных, анализировать риск схемы и юнит‑экономику продукта
- Формировать и проверять и оценивать гипотезы с продуктовой командой
- Продумывать бизнес-метрики, которые будут отражать ключевые параметры продуктов и мониторить их
- Информативно визуализировать данные
- Анализировать экономику продуктов
- Готовить ad hoc‑аналитику
Требования
- У тебя есть опыт работы аналитиком в продуктовой аналитике
- У тебя есть опыт проведения и анализа A/B‑тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, оценка статистической значимости
- Пишешь сложные SQL‑запросы: join, агрегации, оконные функции
- Знаешь математическую статистику и теорию вероятностей, применяешь разные статистические методы и критерии
- Знаешь и применял альтернативные методы проверки гипотез: ML‑подходы, когортный анализ, синтетический контроль
- Понимаешь ключевые продуктовые и финансовые метрики
- Умеешь работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и находить точки роста
- Умеешь взаимодействовать с кросс‑функциональными командами
- Умеешь видеть за числами действия реальных пользователей и объяснять, почему изменилось их поведение
- Знаешь основные инструменты визуализации (Tableau/Superset)
- Имеешь базовые навыки Python
- У тебя хорошие коммуникативные навыки, умеешь объяснять сложные технические вещи бизнесовым специалистам
Мы предлагаем
-
Работу в гибридном режиме (в офисе Т-Space м. Белорусская)
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
Платформу обучения и развития Т—Апгрейд. Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании