Пресненская набережная 12
COLIZEUM — крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. Мы создаём будущее гейм-индустрии!
Кто мы
Мы — команда, которая меняет правила игры. У нас 600+ клубов по всему миру и коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями. Наш стиль — драйв, инновации и масштаб.
Что мы строим
Мы развиваем ядро корпоративных ИИ-ассистентов и подключаем его к внутренним системам сети. В приоритете два продукта:
1. Сервис персональных предложений для гостей клубов. В нужный момент он предлагает гостю продлить сессию, купить пакет времени, перейти в зону выше или заказать еду с кухни. Предложение появляется в магазине клуба, а баннер на игровом ПК и мобильный пуш приводят туда гостя. Главный принцип: скидку получает только тот, на чьё решение она действительно влияет. Первичное ТЗ уже есть.
2. Внутренняя платформа для управления клубом и франчайзинговой сетью. В неё входят единое окно обращений, база знаний, задачи, аналитика, уведомления и контроль внедрения новостей и сервисов. ИИ-ассистент отвечает на вопросы, предлагает решения и эскалирует сложные случаи человеку.
Ищем разработчика на проектную работу — это не постоянная позиция в штате. Нужно быстро собрать два продукта и довести каждый до пилота в реальных клубах. По итогам пилотов возможны следующие проекты: развитие этих продуктов или новые интеграции.
Задачи
-
Разрабатывать ИИ-ассистентов, которые отвечают на вопросы сотрудников и франчайзи по базе знаний и передают сложные обращения нужным специалистам.
-
Интегрировать ассистентов с внутренними системами: системой управления клубом, учётными системами, CRM, мессенджерами, таблицами и сервисами поддержки.
-
Собрать MVP сервиса персональных предложений:
-
правила, приоритеты и лимиты коммуникаций;
-
админ-панель для маркетолога;
-
каналы показа: баннер на ПК, пуш, магазин клуба;
-
интеграцию с системой клуба, на стороне которой остаются цена, наличие, бронь, оплата и выполнение заказа.
-
-
Реализовать эксперимент с контрольной группой и сбор данных для оценки дополнительной маржи. Позже — модели вероятности покупки и uplift.
-
Собрать MVP внутренней платформы: обращения, база знаний, задачи, уведомления, роли и права доступа для собственника, управляющего, администратора и сотрудников УК.
-
Перевести процессы из чатов, таблиц и разрозненных сервисов в автоматизированные сценарии.
-
Дорабатывать ТЗ вместе с бизнесом: задавать вопросы, предлагать упрощения, оценивать сроки и сложность.
-
Запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения на основе фактического использования.
-
Следить за безопасностью: доступ к данным, хранение ключей, логирование и защита персональных данных гостей и сотрудников.
Мы ждём от вас
-
Опыт разработки от 3 лет. Python и/или TypeScript/Node.js, работа с API, базами данных и вебхуками.
-
Практический опыт создания продуктов на базе LLM: ассистенты, чат-боты, RAG, агенты, tool calling. Работали с API OpenAI, Anthropic или аналогов.
-
Уверенная разработка с ИИ-инструментами. Вы умеете быстро «вайбкодить» рабочие решения, но понимаете код, который генерирует ИИ: проверяете его, тестируете и отвечаете за качество.
-
Опыт интеграции нескольких систем между собой, включая legacy-системы без удобного API.
-
Кейсы, где вы сами довели решение от идеи до работающего продукта. Ссылки на проекты или GitHub приветствуются.
-
Умение разложить бизнес-процесс на роли, сценарии, статусы и права доступа и выделить из этого MVP.
-
Понимание продуктовых экспериментов: зачем нужна контрольная группа и почему покупка по предложению сама по себе ещё не доказывает эффект.
-
Умение говорить на одном языке с бизнесом, маркетингом и операционной командой.
-
Самостоятельность и готовность работать в условиях высокой неопределённости, когда продукт только собирается.
Будет плюсом
-
Опыт с low-code и автоматизацией: n8n, Make и аналоги.
-
Векторные базы данных, построение базы знаний, маршрутизация обращений, help desk.
-
Интеграция с кассой, биллингом или системой бронирования.
-
Опыт в монетизации, промо, программах лояльности или персональных рекомендациях. Особенно ценен опыт измерения uplift.
-
Опыт в ритейле, общепите, франшизе, сети клубов или другом бизнесе с точками и сменами.
-
Навыки деплоя и сопровождения: Docker, облака, мониторинг.
Мы предлагаем
-
Проектный формат: два продукта с понятной целью, сроками и измеримым результатом — от ТЗ до пилота в сети клубов.
-
Оплату за проект или по этапам, размер обсуждаем по итогам оценки объёма работ.
-
Возможность продолжить сотрудничество на следующих проектах после успешного пилота.
-
Готовые первичные ТЗ — не придётся начинать с нуля.
-
Влияние на архитектуру, стек и порядок запуска.
-
Реальное применение ИИ в бизнесе с тысячами гостей и сотнями точек.
-
Удалённую работу и свободный график, совмещение с другими проектами возможно.
-
Оформление по ГПХ: самозанятый, ИП или физлицо.
Ключевые навыки: LLM, RAG, AI-агенты, Python, TypeScript, REST API, интеграции, Cursor, Claude Code, промпт-инжиниринг, MVP, A/B-тесты, базы данных, автоматизация бизнес-процессов.
