Одесская улица 2
Наш проектный подход к построению сквозной аналитики проверен годами, мы готовы решать конкретные сложные задачи бизнеса: снижение ДРР, повышение ROI, реальное повышение эффективности продаж и др. Подключаясь к Smartis, клиенты получают уникальную технологическую платформу для работы с данными и реальную отраслевую экспертизу.
Если вы хотите развиваться в сильной команде с интересным продуктом, то мы ждем вас! Отдел тестирования отвечает за качество веб-интерфейса и бэкенда; критичные сценарии уже покрыты автотестами, ищем человека, который усилит ручное и API-тестирование и подключится к задачам ещё до начала разработки.
Обязанности:
-
Участие в обсуждении задач до разработки вместе с разработчиком и аналитиком: анализ требований, поиск рисков и пробелов (Shift-left testing)
-
Тестирование бэкенда и API (REST): проверка контрактов, ошибок, граничных случаев
-
Тест-дизайн по риску: составление тест-кейсов с чёткими шагами, в том числе для последующей автоматизации
-
Функциональное и регрессионное тестирование веб-интерфейса
-
Исследовательское тестирование новых и сложных функций
-
Заведение и разбор дефектов, анализ причин багов, найденных после релиза
-
Использование LLM-инструментов в работе (генерация данных, черновики кейсов, анализ логов)
Требования:
-
Опыт в тестировании от 2 лет
-
Практический опыт тестирования API (Postman / Swagger)
-
Уверенный тест-дизайн (классы эквивалентности, граничные значения, таблицы решений, попарное тестирование)
-
Умение анализировать требования и задавать вопросы до разработки
-
Опыт использования ИИ-инструментов в работе или готовность освоить
-
Самостоятельность: умение довести задачу до результата без пошагового контроля
Будет плюсом
-
SQL на уровне выборок для проверки данных
-
Опыт тестирования аналитических продуктов, отчётов, интеграций
-
Базовые навыки автотестов (Python или JS)
-
Опыт проведения исследовательских сессий
-
Asana / Jira, GitLab, понимание CI/CD, Allure
Условия:
-
Удалённая работа, оформление по ТК РФ
-
Оклад 120 000–160 000 ₽ gross (до вычета налога)
-
Обучение и ИПР через корпоративный портал
-
Понятная грейдовая система и метрики перехода на следующий уровень
Этапы отбора
-
Скрининг HR
-
Техническое интервью с тимлидом (тест-дизайн, анализ требований)
-
Практическое задание по API (Postman / Swagger)