SQL Developer (OLAP)

Дата размещения вакансии: 01.05.2024
Работодатель: WILDBERRIES
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — дружная команда Wildberries, которая разрабатывает и поддерживает проекты логистического сердца крупнейшего маркетплейса России, связанные с обработкой и анализом управления складской логистики.
Сейчас мы в поисках BI разработчика для развития проектов по анализу процессов склада.
С нашей стороны — современный стек, легкость и скорость в принятии решении, соблюдение work-life balance, гибридный или удаленный формат работы. Работа совместно с командой аналитиков в кругу профессионалов реального сектора.

Мы предлагаем:
— Интересные проекты и митапы в контуре WBTech;
— Отсутствие бюрократии и тайм-трекеров;
— ДМС и корпоративные скидки от партнеров компании;
— Бесплатное корпоративное питание в офисах (завтраки, обеды и ужины);
— Гибкий график, 100% удаленка из любой точки мира или гибрид (офисы в г. Москва и МО);
— Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT компании или контракт с самозанятым, ИП, ГПХ (по желанию);
А так же …
— Программу релокации для новых сотрудников из других регионов;
— Ежегодную скидку 40% на покупку ноутбука.

Чем предстоит заниматься:
— Анализировать и исследовать данные, дорабатывать аналитические инструменты;
— Разрабатывать аналитической отчетности и витрин данных для операционной аналитики компании;
— Разрабатывать методологии расчетов показателей эффективности ;
— Создавать процедуры на языке SQL (сложные SQL запросы).

Мы ожидаем, что у вас есть:
— Опыт написания сложных SQL запросов;
— Понимание отличий реляционных и колоночных СУБД;
— Понимание принципов построения хранилищ данных и применения колоночных баз данных;
— Понимание принципов OLAP обработки данных;
— Опыт командной разработки и работы с распределёнными системами управления версиями Git (GitLab, GitHub);
— Умение анализировать процессы и данные, выстраивать логические взаимосвязи между бизнес процессами.

Будет плюсом:
— Опыт работы с Clickhouse, PostgreSQL, GreenPlum, Vertica;
— Базовые знания Python, Apache Airflow;
— Опыт написания DAG AirFlow;
— Опыт создания Хранилищ данных с нуля ;
— Понимание ETL/ELT процессов.