Продуктовый аналитик (направление разработки продукта начальной школы)

Дата размещения вакансии: 21.10.2024
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 19 млн пользователей. С нами дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Также это одноименная группа компаний в составе VK.

Наша команда помогает бизнесу принимать правильные решения. Ищем специалиста, который будет предлагать, как это делать, опираясь на данные и исследования.

У нас развитая аналитическая культура, с нами вас ждёт множество интересных задач — от исследований и A/B-тестов до поиска путей развития продукта.

Задачи:
  • Через продукт влиять на ключевые метрики и стратегию компании;
  • участвовать в разработке гипотез и запуске функциональности, способствующей росту выручки или активной базы продукта;
  • отвечать за метрики команды;
  • проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;
  • генерировать гипотезы на основе проводимых вами исследований;
  • заниматься ad-hoc аналитикой.

Примеры: расчёт юнит-экономики пользователей, прогнозирование первых и повторных покупок, выявление факторов/паттернов поведения, влияющих на конверсию, анализ образовательного контента и воронки прохождения курса.

Требования:
  • Вы в продуктовой аналитике от двух лет;
  • знаете математическую статистику и уже проводили A/B-тесты — от дизайна до принятия решения;
  • пишете сложные SQL-запросы с применением оконных функций (ClickHouse, PostgreSQL);
  • уверенно знаете Python, библиотеки Pandas, Numpy, Matplotlib, Statsmodels и другие;
  • уже запускали большие успешные тесты/гипотезы и объясняли их;
  • умеете делать выводы в условиях неполноты данных;
  • проактивны, обладаете своим видением развития продукта.
Будет плюсом:
  • Высшее техническое или математическое образование — МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, НИУ ВШЭ, МГУ;
  • опыт визуализации данных в Tableau или другой BI-системе;
  • опыт работы с ClickHouse;
  • умение структурировать метрики для команды/продукта.
Что есть у нас:
  • Развитое аналитическое сообщество, где мы обсуждаем сложные кейсы и делимся интересными решениями;
  • современный стек технологий и своя платформа для запуска и проведения A/B-тестов;
  • официальное трудоустройство;
  • гибридный или удалённый формат работы и плавающее начало рабочего дня;
  • материальная помощь в случае важных событий в жизни;
  • доплаты к больничному листу;
  • ДМС после испытательного срока — включая стоматологию, плановую госпитализацию и проверку здоровья раз в год;
  • три дополнительных выходных на непредвиденные случаи;
  • бесплатный доступ к платформе и скидка 50% на уроки в Учи.Дома для близких родственников;
  • оплата 50% от стоимости психологических консультаций;
  • преимущества аккредитованных IT-компаний;
  • обучение за счёт компании, доступ к корпоративным онлайн- и офлайн-библиотекам.