ML Engineer

InlyIT — это компания, занимающаяся разработкой цифровых продуктов для широкого круга пользователей по всему миру. Мы создаем мобильные и десктоп приложения в различных тематиках и категориях (Утилиты, Развлечение, Образование, Игры и др), а также для целого ряда платформ (iOS, macOS, Windows и др.).

Наша компания приглашает на работу талантливых и инициативных сотрудников, которые готовы внести свой вклад в развитие технологий, которые делают жизнь пользователей проще и интереснее.

Наш офис находится в Новосибирском Академгородке — центре интеллектуальной жизни столицы Сибири. В стенах нашего уютного и современного офиса трудится более 100 специалистов из различных сфер — разработчики, дизайнеры, маркетологи, переводчики и др. Каждый сотрудник нашей компании оснащён всем необходимым для продуктивной и комфортной работы — от удобного рабочего места до бесплатных обедов в ближайших кафе и столовых.

Главная ценность нашей компании — это постоянное развитие не только компании в целом, но и персональный рост каждого ее сотрудника, профессионала своей области. Обучение, система мотивации, персональные задачи роста, использование самых современных технологий разработки и повышение навыков наших специалистов помогают нам в достижении этой цели.

Компания предоставляет современное и комфортабельное рабочее место в офисе Новосибирска. Удаленный формат работы отсутствует.

Какие задачи предстоит решать:

• участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения и нейронных сетей;
• разработка и внедрение генеративных моделей (LLM, Stable diffusion и т.д.) в приложения;
• оптимизация и автоматизация процессов предоставления модели пользователям в качестве сервиса;
• поддержка команды разработки в области интеграции и использования инструментов для машинного обучения;
• внедрение и масштабирование моделей, включая интеграцию в существующие системы и оптимизацию производительности;
• работа с CUDA ядрами и вычислениями на GPU для ускорения обучения и инференса моделей машинного обучения.

Что тебе потребуется для успешного выполнения задач:

• оконченное высшее образование;
• уверенное владение программированием на языке Python;
• знание основных алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, их применение на практике;
• уверенность в математических и статистических методах, связанных с машинным обучением;
• знакомство с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch;
• знание и опыт работы с профессиональными видеокартами, такими как NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta, NVIDIA Ampere;
• знание и понимание аппаратных особенностей GPU и Tensor ядер, таких как архитектура, память, оптимизация и т.д.;
• опыт работы с фрэймворками для создания API-серверов (FastAPi, Flask);
• знакомство с технологиями контейнеризации, такими как Docker;
• умение работать с командой и хорошие коммуникационные навыки;
• умение эффективно работать в команде и самостоятельно решать задачи;
• желание сохраняться в курсе последних трендов и разработок в области машинного обучения.

Также мы приветствуем кандидатов, которые проявляют готовность и способность быстро обучаться. Если у вас нет опыта работы, но вы готовы быстро освоить эти навыки, мы готовы предоставить вам подходящие обучающие материалы и поддержку для овладения этой областью.

Мы предлагаем:

• трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
• выплата зарплаты 2 раза в месяц (основная часть и аванс). Компания берет на себя оплату всех налогов и страховых взносов;
• персональные задачи на рост. Возможность ежеквартального повышения оклада и премиальной части по результатам выполненной работы;
• возможность участвовать в работе над приложениями, неоднократно попадавшими в Топ-100 своих категорий на маркетах AppStore, Google Play и Microsoft Store в разных странах, а также стать частью команды по разработке новых приложений;
• корпоративная программа оплачиваемого питания LunchGo (работает в ближайших к офису кафе и столовых);
• пакет ДМС;
• современный и комфортабельный open-space офис, включающий рабочее пространство, а также зону отдыха и переговорные комнаты;
• топовое рабочее место, оборудованное техникой Apple последнего поколения и двумя мониторами в разрешении 4K;
• уровень заработной платы на испытательный срок определяется по результатам всех этапов отбора;
• предоставление корпоративного жилья иногородним кандидатам после обсуждения в личном порядке.