Ведущий аналитик данных

Дата размещения вакансии: 28.10.2024
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • анализ проектов и инициатив, влияющих на организационную структуру и численность ИТ- функции;
  • развитие и оптимизация организационной структуры и бизнес-процессов для обеспечения реализации технологической стратегии;
  • разработка аналитических решений с использованием ML моделей;
  • построение моделей управления численностью и отчетности на базе Excel и Python;
  • разработка дашбордов на BI;
  • подготовка и формирование отчетов в разных форматах;
  • участие в формировании функциональных требований/технических заданий на разработку/доработку автоматизированных сервисов;
  • участие в реализации проектов по организационному развитию и иным направлениям деятельности подразделения;
  • взаимодействие со смежными структурными подразделениями в рамках проектов (реализация задач по организационным изменениям, согласование планируемых изменений, обеспечение достижения ключевых показателей проектов и др.).

Требования:

  • уверенное владение Python (pandas, numpy);
  • опыт работы в BI: Tableau / Power BI / Форсайт/ Pix BI или аналогичных программах;
  • экспертное владение пакетом офисных программ MS Excel, в т.ч. Power Query;
  • продвинутые навыки анализа данных и их дальнейшей презентации;
  • опыт постановки и формирования требований к функционалу системы;
  • опыт формирования аналитической отчетной документации;
  • опыт формирования аналитических моделей;
  • знание VBA/SQL/R, кубов OLAP - как преимущество;
  • желателен опыт применения ML-моделей;
  • желательно наличие базовых знаний и опыта работы с использованием операционной системы Astra Linux и офисного пакета Мой Офис;
  • умение подготовить материалы и проекты «под ключ» - как в формате MVP, так и детально проработанные;
  • владение специализированными программами по визуализации и обработке данных;
  • высокая точность работы с большими массивами данных;
  • аналитические способности, системность мышления, работа в режиме многозадачности.