Москва
DataOffice — это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.
В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).
Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания;
- Формирование саммари текстов;
- Умный поиск по документам, базам знаний;
- Генерация презентаций;
- Поиск похожих документов;
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты;
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных;
- Выделение именованных сущностей из описания задачи.
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы в роли Data scientist от 1 года;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.
Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL;
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.
Мы предлагаем:
- Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;
- Возможна полная или частичная удаленная работа из России;
- В Москве —
Б. Ц. Академик , победивший в номинации лучший проект «Бизнес-центр класса А. Москва» Возможность работать из офисов в городе Краснодар и Новосибирск. - Официальное оформление — согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных);
- Официальная заработная плата (оклад и годовая премия);
- Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.;
- Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.