Senior Data Scientist

Наше направление занимается работодательской функциональностью. Мы подхватываем работодателей на самом первом шаге — регистрации на сайте или в приложении и помогаем им опубликовать эффективную вакансию. Мы делаем так, чтобы этот процесс был максимально простым и понятным для разных типов наших клиентов.

Задачи:

• персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.);
• работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные коммуникации, возврат в сервис);
• автоматизация проверок с помощью ML (верификация работодателей, модерация вакансий);
• снижение барьеров для работы с hh (предзаполнение полей на форме создания вакансии и др.)

Обязанности:

• Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения;
• Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения;
• Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python;
• Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их;
• Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения.

Требования:

• ​​​​​​Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене;
• Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
• Понимание принципов работы современных нейросетей в контексте обработки текстов, также приветствуется опыт работы с языковыми моделями (LLM);
• Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
• Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных;
• Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
• Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения;

Условия:

• ​​​​​Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.