Data Engineer (экосистема Hadoop)

Дата размещения вакансии: 17.05.2024
Работодатель: Дартс рекрутинг сервисез
Уровень зарплаты:
от 350000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Нашему Партнёру, российскому проекту, специализирующемуся на разработке масштабируемых решений для распределенных систем в энтерпрайзе, в связи с ростом команды требуется:

Data Engineer

Мы ищем опытного Data Engineer, который обладает глубокими знаниями и навыками в области обработки данных с использованием экосистемы Hadoop и смежных технологий. Кандидат будет отвечать за разработку, миграцию и поддержку приложений, а также обеспечивать безопасную и эффективную работы с большими объемами данных.

О проекте: организация экспертов по данным, специализирующаяся на разработке масштабируемых решений для распределенных систем. Мы сотрудничаем с клиентами из различных отраслей, в том числе:

  • компании-разработчики программного обеспечения,
  • банки и финансовые организации,
  • телекоммуникации,
  • розничная торговля и
  • дистрибьюторы.

Чем Вы будете заниматься:

  • Разработка и поддержка приложений для пакетной и потоковой обработки данных с использованием технологий Hadoop, Spark, Impala, Trino, Flink, Airflow и Ozone.

  • Миграция и адаптация приложений для работы с различными версиями и компонентами, например, между Impala и Trino, между разными версиями Spark

  • Работа с DWH и Data Lake, включая проектирование схем данных, оптимизацию запросов и обеспечение высокой производительности.

  • Понимание принципов безопасной работы с данными, включая аутентификацию и авторизацию с использованием Kerberos и Ranger, обеспечение конфиденциальности и целостности информации.

  • Проведение анализа производительности системы и оптимизация процессов обработки данных для обеспечения высокой скорости и эффективности работы.

Что мы хотим в Вас видеть:

  • Опыт работы на позиции Data Engineer от 3-х лет.

  • Опыт работы с экосистемой Hadoop и связанными технологиями, такими как Spark, Impala, Trino, Flink, Airflow и Ozone.

  • Глубокое понимание принципов пакетной и потоковой обработки данных.

  • Знание основных концепций Data Warehouse, Data Lake и Lake House.

  • Понимание принципов безопасной работы с данными, включая использование Kerberos и Ranger.

  • Умение мигрировать и адаптировать приложения для работы с различными версиями и компонентами.

  • Отличные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.

  • Коммуникабельность и способность работать в команде.


Что мы предлагаем:

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ.
  • Удалённый формат работы.
  • Возможность при желании работать из офиса в Санкт-Петербурге (район метро «Московские ворота»)