Старший Data Scientist, Эффективность рекламы

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Поисковая реклама – это высоконагруженная и сложная система с множеством классических и не только DS задач. Она должна быть:

– Интересной пользователю.
– Эффективной для рекламодателя.
– Выгодной платформе.

Каждый релиз – это трейд-офф между тремя сторонами: важно уметь выдвигать разумные гипотезы, подбирать нужные метрики и оценивать влияние изменений.

Наша команда занимается полным циклом разработки продукта: от аналитики для помощи бизнесу в поиске проблем и точек роста до упаковки готового решения в сервис.

Команда кросс-функциональная:

  • ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
  • Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги, помогают с хранилищами данных.

Из основных продуктов:

  • интенсивно развиваем автоматические рекламные стратегии: автобиддер CPM работает в проде, автобиддер CPC на подходе, CPO - в планах.
  • активно улучшаем риалтайм модели предсказания вероятностей целевых действий (кликов / конверсий в заказ): у нас огромный объём данных для обучения и высокие нагрузки в рантайме.
  • занимаемся большинством продуктов на пересечении рекламы и работы с данными: аукционы, резервные цены, рекомендованные ставки, охваты и тд.

Наш стек:

  • Python (аналитика, подготовка данных), Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Postgres, Airflow, MLFlow.

Кого мы ищем:

Человека, который усилит наше ML направление: всё, что связано с предсказаниями реакции пользователей на рекламу.

Мы ожидаем:

  • Хорошее знание Python.
  • Опыт написания SQL запросов и работы со Spark.
  • Глубокое понимание классического ML.
  • Развитое продуктовое мышление.
  • Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising.

Будет плюсом:

  • Опыт работы над ML для рекламы.
  • Опыт работы с высоконагруженными системами.
  • Знание алгоритмов и структур данных.

Мы предлагаем:

  • Возможность вносить ощутимый и измеримый вклад в работу большой компании.

  • Прекрасную команду и возможность роста внутри.

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

  • Свободу действий в принятии решений.

  • Достойный уровень заработной платы.

  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.

  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.