Аналитик данных

Управление внутреннего аудита приглашает в команду отдела планирования и развития на должность аналитика данных для участия в проектах по автоматизации процессов

Обязанности

• Решение инфраструктурных задач, участие в проектах по автоматизации процессов
• Мониторинг состояния и использования инфраструктуры, разработка метрик и подходов
• Поддержка баз данных (PostgreSQL)
• Разработка внутренних сервисов на Python
• Информирование сотрудников об изменениях и нововведениях в файловую структуру и\или структуру баз данных
• Проведение инвентаризации доступов сотрудников к автоматизированным системам, Файловых ресурсов и Баз данных
• Поддержка, модификация и модернизация файловых хранилищ.

Требования

• Уверенные навыки разработки SQL-скриптов (опыт работы с JOIN, UNION, GROUP BY/HAVING, вложенными запросами, CTE, агрегатными и оконными функциями), понимание принципов устройства РСУБД и опыт создания структуры объектов БД
• Уверенные навыки разработки Python-скриптов (применение принципов ООП, качественный и читаемый код в соответствии со стандартами PEP, опыт работы с библиотеками: pandas, polars, duckdb, pyspark, numpy, matplotlib, plotly, библиотек по работе с файлами, архивами, файловыми серверами (smbclient, os и т.п.) и БД (psycopg2, sqllite3 и т.п.)
• Наличие проектов/задач в области работы с большими данными в стеке GreenPlum/ Hadoop/Spark (понимание особенностей архитектуры, владение аспектами методологии, разработка оптимизированных скриптов)
• Наличие опыта разработки от 1−3 х лет, опыт работы с боевыми данными
• Английский язык на уровне чтения проф. литературы
• Умение творчески подходить к решению нестандартных задач
• Желание развиваться в сфере DE\ DA.

Условия

• Официальное оформление с первого дня
• Офис в центре города
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00—18:00, в пятницу до 16:45 или гибкий график
• Структура дохода состоит из фиксированной заработной платы, квартального и годового премирования
• Льготные условия кредитования
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• Корпоративная пенсионная программа
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры (если есть на территории).