Senior data engineer/Архитектор

РБК - это Мультимедийный холдинг, объединяющий медиа, IT-сервисы и инфраструктуру для бизнеса. Компания развивается в области IT, digital-продуктов, big data, machine learning и mediatech.

В настоящее время аудитория наших сайтов (РБК, Инвестиции, Pro, Авто, Тренды, Спорт, Недвижимость, РБК+, ТВ и др.) составляет более 60 млн уникальных пользователей ежемесячно. На наши сайты заходит каждый 3-й житель России.

В команду департамента разработки РБК ищем опытного data инженера.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и техлидами команд разработки над проектированием моделей данных сервисов, ETL-процессов, потоков данных, развивать корпоративное хранилище данных, корпоративную модель данных (КМД)

РАЗВИТИЕ:

• Рост до Solution Architect со специализацией (на выбор: Big Data или ML), возможность обучаться на практических прикладных кейсах (рекомендательная система, классификация и сегментирование контента, сегментирование клиентов, разметка и генерация контента с применением ИИ) и изучать теорию

ТРЕБОВАНИЯ:

• Знание принципов ООА и ООП

• Знание принципов микросервисной архитектуры
• Знание принципов построения реляционных SQL и noSQL БД
• Знание принципов проектирования OLTP (операционные) и OLAP (аналитические) хранилищ данных
• Знание принципов кэширования данных
• Знание принципов построения ETL-процессов
• Моделирование данных (в нотациях ER, UML)
• Построение и поддержка ETL процессов (поиск данных, создание витрин данных, автоматизация отчетности и пр.)
• Построение и поддержка операционных BI отчетов, выполнение ad-hoc запросов
• Навыки работы с СУБД Clickhouse, PostgreSQL, MongoDB
• Навыки работы с инструментами BI - QlikView / QlikSense, Tableau, PowerBI, Pentaho BI или аналоги
• Навыки работы с ETL инструментами (как минимум один): Apache NiFi, Informatica , Pentaho, Talend, Azure Data Flow

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт высоконагруженных проектов/крупных систем как важное преимущество
• Опыт платформенных проектов/продуктов как существенное преимущество
• Опыт участия в продуктовой разработке с кросс-функциональными командами, с тестированием гипотез, построением целевого клиентского опыта, продуктовыми метриками и KPI/ OKR, стадиями создания продукта от MVP до КЭ
• Опыт работы в крупной экосистеме либо e-commerce

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Заработная плата обсуждается на финальном собеседовании
• График работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные
• Удаленный формат работы с предоставлением техники
• ДМС
• Высококвалифицированный коллектив, сплоченный общей идеей
• Гибкие методы управления: мы используем Agile, SCRUM и OKR, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения