Аналитик в группу продукта Naumen Enterprise Search

Мы ищем Аналитика в команду продукта Naumen Enterprise Search, который не боится задач и амбициозных целей, готов делиться своими идеями и навыками. Это отличная возможность принять участие в развитии молодого продукта. Вы будете работать с продуктом как на этапе внедрения у заказчика, так и непосредственно влиять на его качество и заниматься развитием.

Naumen Enterprise Search — это поисковая система по информационным ресурсам организации. В системе применяется машинное обучение и средства обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), а также имеет все ожидаемые от поисковой системы инструменты — полнотекстовый и семантический поиск, подсказки и исправления запроса, управление релевантностью, фильтрация по атрибутам.

Над чем предстоит работать:

Участвовать в развитии продукта:

• описывать требования к новым функциям;

• готовить техническую документацию;

• формировать постановки на разработку;

• проводить демонстрации для команды.

Участвовать в проектах внедрения:

• взаимодействовать с заказчиком в рамках внедрения, интеграций и сопровождения системы;

• исследование бизнес-процессов заказчика и формирование задач на развитие системы;

• формировать и анализировать бизнес-требования, описывать постановки на разработку;

• формировать пул интеграционных задач для разработки;

• проводить демонстрации реализованного функционала заказчику.

Чтобы справляться с задачами нужны:

• высшее образование (желательно техническое/ИТ);

• понимание цикла разработки информационных систем и наличие опыта работы аналитиком от 2-х лет;

• уметь пользоваться стандартными инструментами UML, BPMN;

• базовые знания интеграций REST/SOAP API;

• опыт разработки технических заданий, спецификаций, постановок на разработку;

• умение синтезировать решение, верифицировать создаваемую ценность, доносить образ решения до разработчиков и курировать его реализацию.

Также вам помогут:

• понимание ГОСТов написания проектной документации;

• владение написанием запросов к Elasticsearch;

• опыт работы с внешним заказчиком;

• понимание принципов продуктового анализа.