Пресненская набережная 10
Мы помогаем пользователю найти нужные товары в огромном ассортименте Ozon. Пользователь описывает свою потребность, например, "шахматные часы", и ожидает увидеть специализированный прибор. Мы извлекаем кирпичики смысла из описания товаров и поисковых запросов, чтобы другие команды смогли найти нужные товары и показать их первыми. Для этого мы используем технологии обработки естественного языка и глубокого обучения.
Наш стек:
- Jupyter, hadoop, PySpark, PyTorch, Transformers, ONNX, TensorRT, Streams.
Вам предстоит:
Заниматься полным циклом DS/ML задач, связанных с NLP в продуктовом поиске:
- Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов.
- Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.
- Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур.
- Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов.
- Оптимизация моделей, вывод в прод.
- Автоматизация всех этих процессов.
Мы ожидаем:
- Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет.
- Понимание запроса
- Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.
- Базовые знания теории вероятностей и статистики.
- Навыки проектирования ПО.
- Английский для чтения статей.
Будет плюсом:
- Опыт разработки поисковых систем.
- Опыт работы с высоконагруженными системами.
- Опыт дизайна и проведения AB тестов.
- Опыт алгоритмической и неалгоритмической оптимизации моделей.
Мы предлагаем:
-
Полная удаленка, возможность работать за границей, либо из офисов в Москве и Санкт-Петербурге.
-
Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
-
Свободу действий в принятии решений.
-
Достойный уровень заработной платы.
-
Профессиональную команду, которой мы гордимся.
-
Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.