Руководитель направления ( AI Product\Project manager)

Дата размещения вакансии: 23.05.2024
Работодатель: Ростелеком
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Вернадского
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Ростелеком Информационные Технологии запустил трансформацию в IT-компанию.

DataOffice — это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.

Наша команда занимается разработкой инновационного рабочего пространства с сервисами искусственного интеллекта. Мы тестируем как новинки в области AI, так и принимаем активное участие в обучении и создании собственных разработок.

Наша цель — оптимизировать рабочее время пользователя и минимизировать его рутинные задачи, делая их решение возможным в один клик.

Обязанности:

  • Участие в разработке стратегии продукта;
  • Управление продуктовым бэклогом, приоритизация задач, планирование спринтов с командой разработки;
  • Контроль над продуктовыми метриками и результативностью;
  • Анализ потребностей и проблем пользователей, проведение исследований и интервью;
  • Разработка пользовательских сценариев и customer journey maps;
  • Генерация и защита гипотез для улучшения продуктовых показателей;
  • Разработка инструментов и функционала для привлечения новых клиентов.
Требования:
  • Опыт от 1 года в роли менеджера продукта или помощника менеджера продукта в крупных продуктовых проектах;
  • Знания в области AI технологий;
  • Аналитический склад ума и умение принимать решения на основе данных и исследований;
  • Понимание базовых метрик продукта (CR, NMV, ARPU, LTV, Retention, ROI и тд);
  • Понимание принципов UI/UX дизайна;
  • Навыки подготовки презентаций и документации;
  • Знание SQL будет являться преимуществом.
Условия:
  • Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;

  • Формат работы — гибрид;
  • Оформление по ТК;
  • Белая и конкурентоспособная зарплата;
  • ДМС, компенсация обучения и спорта;
  • Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.