Аналитик данных/управляющий продуктом

Дата размещения вакансии: 03.09.2024
Работодатель: Группа страховых компаний Югория
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

АО "ГСК "ЮГОРИЯ" одна из крупнейших и активно развивающихся страховых компаний России. Мы осуществляем свою деятельность с 1997 года. Разветвленная региональная сеть компании включает в себя 154 филиала, более 300 агентств и точек продаж, работающих в 65 регионах России от Калининграда до Владивостока.

Для реализации планов и развития Управления продуктом ОСАГО/КАСКО Департамента продуктов автострахования мы ищем в команду ведущего аналитика/аналитика данных/управляющего продуктом, задачами которого будут:

- сегментарный и тарифный анализ: выявление отклонений от целевых показателей убыточности, маржинальности, эластичности спроса;

- управление портфелем продукта ОСАГО/Каско

- анализ парков ОСАГО/Каско;

- формирование предложений по изменениям;

- анализ эффективности изменений;

- проверка гипотез, проведение экспериментов;

- управленческая аналитика;

- обновление отчетов управления.

Ждем в команду человека с:

- высшим математическим или техническим образованием (желательно: МГУ мехмат, вмк, физфак; МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана);

- аналитическим складом ума;

- развитой усидчивостью, внимательностью к деталям и изучению данных (работа с большими массивами данных);

- организованного, ответственного, нацеленного на результат;

- навыками деловой переписки, грамотностью и пунктуальностью.

Необходимые навыки:

- знание Python (библиотеки pandas и numpy);

- MS EXCEL (продвинутый уровень);

- опыт и знания в области аналитики и визуализации данных.

Будет плюсом:

- опыт работы в страховой компании в моторном направлении;

- опыт работы с большими массивами данных;

- PostgreSQL/MS SQL (желательно);

- Qlick Sense/View (желательно);

- понимание задач тарифного актуария;

- знание теории вероятности и математической статистики;

- интерес к задачам ML;

- опыт работы с библиотекой Python, Scikit-learn.

Мы предлагаем:

  • Социальную защищенность - прозрачные условия трудоустройства, стабильная зарплата (оклад +KPI), оплата больничных и отпусков;

  • Выгодные перспективы - развитие в динамичной компании, возможность построить карьеру в команде профессионалов;
  • Комфортабельный офис в шаговой доступности от ст. м. Савеловская и Белорусская;
  • График работы 5/2 с 09.00 до 18.00.