ML Engineer (Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов

Дата размещения вакансии: 30.09.2024
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Команда занимается развитием автоматического матчинга (поиска одинаковых товаров) между Ozon и другими маркетплейсами. Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и картиночных моделей, продвинутой работы с атрибутами и различных усовершенствований пайплайна. Также команда занимается разработкой сервиса real-time матчинга товаров.

Вам предстоит:

  • Обучение и выкатка в прод новых моделей (классический ML).
  • Исследование новых подходов для улучшения ключевых метрик матчинга.
  • Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark.
  • Дизайн и разработка новых метрик матчинга (PySpark, AirFlow, ClickHouse, Grafana).

Что мы ожидаем:

  • Коммерческий опыт в DS от 2 лет.
  • Знание ML.
  • Знание Python и PySpark.
  • Знание алгоритмов и структур данных.
  • Проактивность, большое желание развиваться&
  • Желание делать пайплайны и сервисы быстрее и лучше.

Будет плюсом:

  • Успешное участие в соревнованиях по ML.
  • Опыт в матчинге.

Мы предлагаем:

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
  • Свободу действий в принятии решений.
  • Достойный уровень заработной платы.
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся.
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.