Middle Computer Vision Research в ДЗЗ

Дата размещения вакансии: 11.11.2024
Работодатель: МФТИ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Гагарина 16
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О нас

Приглашаем специалиста в команду разработки распределенной высоконагруженной системы облачной видеоаналитики. Мы занимаемся разработками мультиспектральных систем технического зрения (оптический, ИК, акустический и радио диапазоны) для беспилотных аппаратов и комплексов дефектоскопии на программном и аппаратных уровнях.

Наш коллектив – это ИТ-лаборатория с штатом более 200 сотрудников, которая уже на протяжении 10 лет ведет разработку наукоемких программно-алгоритмических комплексов для предприятий промышленности, государственных и бизнес заказчиков. Лаборатория является подразделениемМФТИ (Физтех) в составе Передовой инженерной школы радиолокации, радионавигации и программной инженерии (ПИШ РПИ).

Какие задачи вас ждут

  • Проведение исследований в области компьютерного зрения, поиск способы решения нестандартных задач
  • Разработка составных частей программных комплексов технического зрения
  • Оптимизация моделей по памяти и продолжительности выполнения

Что мы от вас ожидаем

  • Можете воспроизвести результаты по научной публикации и предложить ее улучшения
  • Опыт решения задач (минимум двух): Metric Learning, Object Recognition, Motion detection
  • Свободно владеете Python, PyTorch
  • Опыт работы с Docker

Будет плюсом

  • Опыт разработки на CUDA и оптимизации нейронных сетей
  • Знание классических алгоритмов обработки изображений (OpenCV)
  • Опыт программирования на языке C++
  • Участие в соревнованиях по анализу данных

Что мы предлагаем

  • Участие в разработке наукоемких программных решений в ведущем научно-техническом университете страны
  • Атмосферу в коллективе, приближенную к стартапу
  • Трудоустройство по ТК РФ
  • Работу в команде талантливых экспертов, сотрудники выпускники ведущих университетов (МФТИ, МГУ, ВШЭ, СПбГУ)
  • Гибкий график, полную или частичную (гибрид) удаленную работу
  • Конкурентную заработную плату, растущую в соответствии с ростом ваших навыков
  • Технический рост: учиться в ходе решения новых задач, консультироваться/делиться опытом с командой и приглашаемыми экспертами в различных областях, проходить курсы повышения квалификации, участвовать в конференциях