Fair Pricing (FP) — автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты. Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing — ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ, СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.
Обязанности
- сбор, анализ требований к системе
- формализация и согласование требований
- передача требований в разработку
- консультации членов команды
- согласование тестовых сценариев
- участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости
- участие в подготовке документации.
Требования
- высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое)
- понимание стандартных алгоритмов
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
- желательно знание веб-сервисов (SOAP/REST)
- знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira)
- знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON)
- минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы аналитиком
- знание Excel и SQL
- опыт работы с Confluence
- знание и понимание основных процессов в банковской сфере
- умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности.
Было бы дополнительным плюсом:
- опыт работы с системой описания бизнес-процессов и требований
- знание UML
- опыт работы в Agile-команде
- опыт работы с реляционными СУБД
- опыт работы с Git
- понимание или опыт работы в любых других областях программирования (например, любой опыт фронтенд-разработки)
- понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»
- опыт работы с нереляционными БД
- опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения
Условия
- гибридный формат работы (работа в офисе рекомендуется на период адаптации)
- офис по адресу Московское шоссе, 41
- трудоустройство по ТК РФ
- конкурентная оплата труда + годовой бонус
- команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
- мощное железо, дополнительные производительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- возможность обучения и сертификации за счёт компании
- ДМС для сотрудников и медицинскую страховку для родственников
- материальная поддержка в особых случаях
- подписка Сбер Прайм и другие бонусы на продукты Сбера и партнеров.
