Ленинградский проспект 36с11
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies
Год основания: 2012
Команда: 190+ человек
Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)
Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек
BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек
Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)
Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет)
В нашу AI команду ищем Senior Data Scientist, который примет активное участие в развитии наших продуктов. В этой роли у тебя будет:
- свобода в выборе алгоритмов и подходов;
-
возможность большую часть времени заниматься экспериментами и моделированием. У нас есть готовая инфраструктура для простого деплоя новых алгоритмов в продакшен - ML Feature Store, MLOps;
-
возможность работать в выделенной ML-команде. Регулярно проводим внутренние семинары для развития экспертизы в Data и ML, выступали на DataFest 2024;
-
аренда GPU в YandexCloud.
Что нужно будет делать:
-
Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100млн пользователей по сотням e-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, email-коммуникации и тд);
-
разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций;
-
придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования;
-
делать proof-of-concept новых идей, проводить АВ-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи;
-
использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM.
Наш стек:
-
Python, Git, Sklearn, Catboost, PyTorch, HuggingFace, Vertica, Trino, JupyterLab, ClearML
Ты наш человек если у тебя есть:
- Опыт работы в Data Science в продуктовых командах
- Опыт работы с данными пользователей в крупных B2C проектах с MAU>1mln
- Опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью (рост продуктовых метрик)
- Опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста
- Умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез
- Не менее 3 лет опыта работы в ML
- Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
- Опыт работы с Deep Learning и NLP
- Хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, Catboost
- Знание SQL
Нам нравится во Flocktory, потому что мы:
-
Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти;
-
создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы;
-
много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России;
-
до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек;
-
используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез;
-
решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти;
-
пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач;
-
можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.
И самое главное:
-
Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты;
-
возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета);
-
возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов;
-
расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
-
скидки на обучение английскому от Skyeng;
-
годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
-
доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
-
частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
-
тренинги с внешними экспертами;
-
участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
-
частичная компенсация занятий спортом;
-
онбординг с ментором;
-
поддержка buddy в течение первого месяца работы;
-
корпоративный ноутбук;
-
для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр);
-
скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
-
большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.