з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Наша команда создает продукты на основе LLM (GigaChat, виртуальные ассистенты, ASR) и помогает различным смежным командам эффективно использовать их для оптимизации бизнес-процессов, улучшения сервисов.
В команде есть задачи по очистке данных, выстраиванию архитектуры метрик, анализу текущих моделей, поиску точек роста для моделей. 80% нашей работы - это написание кода на python (nopandas разработка).
Чем предстоит заниматься:
- написание пайплайнов анализа моделей перед выкаткой в продакшн
- анализ моделей
- пайплайн сбора тренировочных данных
- пайплайн сбора разметки
- скритпы расчета различных метрик
- доработка функционала для работы со смежными подразделениями
Мы ожидаем:
- Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async, nopandas разработка)
- Опыт подготовки данных для больших моделей
- Работал с базами данных, PostgreSQL в приоритете
- Имеется опыт работы над улучшением качества моделей
- Знаешь все про метрики: как ML, так и продуктовые
- Дружишь с математической статистикой и теорией вероятности.
Мы предлагаем:
- Гибридный формат работы
- Достойный годовой бонус;
- ДМС с первого дня работы, через 3 месяца льготная медицинская страховка для близких;
- Наши сотрудники учувствуют в IT конференциях, митапах;
- Обучение за счет компании: корпоративный университет в Подмосковье, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации;
- Большой спортзал в офисе;
- Реферальная программа для сотрудников;
- Скидки на отдых на лучших курортах (Сочи, Алтай, Крым);
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека, Delivery Club и другие
- Корпоративная пенсионная программа;
- Льготные условия кредитования/ипотеки для сотрудников, рефинансирование;
- офис: Москва, Кутузовский пр-кт, 32 (м. Кутузовская).
- Атмосфера стартапа внутри надежного «Большого Сбера»
