Data Scientist в команду моделирования розничных рисков

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: Газпромбанк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Команда DS разрабатывает модели, которые используется на всех этапах Розничного кредитного конвейера при прохождении заявки клиента на получение розничного кредита: предсказание дефолта клиента на основе внутренней и внешней кредитной истории, транзакционной активности; предсказание мошеннических сделок и банкротства клиента, расчет кредитного рейтинга. Помимо разработки моделей, команда DS занимается аналитическими исследованиями в части поиска и подключения новых внешних источников данных, глубоко погружается в бизнес-процессы заказчика и вносит предложения по улучшению процессов в части использования новых моделей

Чем предстоит заниматься?

• Разрабатывать модели для розничного кредитного конвейера.
• Подготовка аналитических материалов, отчетов о разработке;
• Заниматься сопровождением моделей (мониторинги, AD-HOC);
• Презентовать результаты работы моделей заказчикам;
• Изучать новые инструменты и технологии;

Что поможет стать членом нашей команды?

• Опыт построения рисковых моделей;
• Опыт работы с табличными данными;
• Высшее техническое / математическое образование
• Продвинутое знание Python и стандартного DS стэка: sklearn, pandas, catboost/lightgbm
• Уверенное владение SQL (вложенные запросы, оконные функции)
• Опыт командной работы (мы используем git, jira)

Плюсом будет:

• Опыт работы с Superset
• Опыт работы с Airflow

Мы предлагаем:
• Конкурентную заработную плату: оклад + премии.
• Стимулирующие выплаты: к отпуску, по случаю рождения ребенка, вступления в брак, а также в сложных жизненных ситуациях.
• Хороший соцпакет (ДМС с первого месяца работы, льготы и скидки на фитнес, авиабилеты и др).
• Отпуск 33 дня.
• Дистанционную работу на территории РФ
• Отличный коллектив, высокий уровень компетенции коллег, постоянный обмен опытом.
• Возможность обучения за счет компании, участие во внутренних митапах и внешних конференциях.