Рочдельская улица 15с13
Мы любим свое дело и много работаем. Поэтому Okko — один из ведущих онлайн-кинотеатров в России.
Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей: на смартфонах, Smart TV и компьютерах. За всем этим стоит работа большой и сильной команды. В 2019 году мы запустили новую платформу Okko Спорт - уникальный для России сервис, созданный специально для трансляций спортивных соревнований.
На текущий момент мы показываем Ла Лигу, Саудовскую Про-Лигу, Кубок Италии, чемпионат Аргентины, международные турниры по фигурному катанию ISU, биатлон IBU, баскетбольную Евролигу, бои Brave CF и PFL на территории России.
В связи с расширением команда Okko Спорт ищет аналитика, который поможет нам развивать лучший в России сервис для любителей спорта.
Если ты знаешь, в каком клубе летом окажется Киллиан Мбаппе, сколько голов с пенальти забил Криштиану за Аль-Наср, c кем проведен следующий бой Фрэнсис Нганну, почему Саша Трусова не выиграла Кубок мира по Фигурному катанию, в чем причина того, что Хавьер Паскуаль так редко выпускает на площадку одновременно Эртеля и Фрейзера, то эта вакансия для тебя!!!
Основные обязанности:
- сопровождение аналитикой трансляций спортивного контента, продуктовых фичей, проектов Спорта;
- проведение исследований по оценке эффективности спортивного контента в сервисе;
- построение, доработка и улучшении системы дэшбордов бизнеса Okko Спорт;
- исследования пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
- разработка и поддержка аналитических отчетов для партнеров;
- участие в работе над повышением качества собираемых данных во всем сервисе;
- onboarding, проведение код-ревью.
Требования:
- опыт работы в качестве аналитика от 2-х лет;
- уверенное владение SQL и Python;
- знание математической статистики;
- понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
- умение объяснять результаты исследований и обосновывать решения;
- знание методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах (будет плюсом);
- опыт работы с системами визуализации данных;
- интерес к cпорту.
Что мы используем:
- базы данных: ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- Splunk, Superset;
- Airflow;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Условия:
- работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
- топовое оборудование и весь необходимый софт;
- официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
- насыщенная корпоративная жизнь.
