ZennoLab — продуктовая IT-компания с полным циклом разработки.
Имеем аккредитацию Минцифры. Более 15 лет разрабатываем сложные и высоконагруженные продукты с применением AI технологий. Наши клиенты - специалисты по онлайн-маркетингу и рекламе, SMM, SEO и e-commerce.
За все время нашими продуктами воспользовались около 200 тыс. человек из более 100 стран.
Миссия ZennoLab — избавить клиентов от скучной рутины, лишних расходов и помочь в достижении целей.
Мы приглашаем CV Research Team Lead (Applied Research Team Lead) в дружную команду высонагруженного SaaS по детекции и анализу изображений.
В ZennoLab тимлид - это “играющий тренер”, то есть Вы будете около 70% времени заниматься исследованиями и 30% времени будете управлять командой.
Чем предстоит заниматься:
-
Исследование нейросетей по компьютерному зрению
-
Управление командой CV ресерчеров
-
Создание новых архитектур нейросетей для semantic image segmentation, small object detection and localization, text recognition, scene parsing and understanding.
-
Обзор свежих статей по компьютерному зрению
-
Анализ современных моделей на применимость их бизнес-задачам компании
-
Написание стратегии исследований на 6-12 месяцев. Формирование технического видения развитии технологий компании в рамках стратегии исследований.
-
Дизайн и анализ экспериментов, ведение документации и регулярная отчетность по проведенным экспериментам и найденым решениям
Что мы ждем от кандидата:
-
Опыт работы с нейронными сетями от 5 лет
-
Опыт управления командой от 2-3 человек
-
Хорошее знание Python, опыт работы с TensorFlow или PyTorch от 5 лет.
-
Знание алгоритмов и структур данных
-
Знание классических алгоритмов компьютерного зрения, методов машинного обучения.
-
Высокие навыки коммуникации (устной и письменной)
-
Широкий кругозор в современных статьях по компьютерному зрению
-
Высшее образование в области прикладной математики или машинное обучение и анализ данных
-
Умение работать с источниками, быть в курсе современных трендов в ML.
-
Технический английский
Будет преимуществом:
-
Знание Matplotlib, OpenCV, PyTorch Lightning, Triton Inference Server, TensorRT
-
Наличие публикаций, выступлений на конференциях
-
Опыт Review статей на крупных конференциях
Что мы предлагаем:
-
Полностью удаленный формат работы
-
Гибкий график (время пересечения с командой - с 12 до 18 МСК)
-
Профессиональное развитие, участие в IT конференциях
-
Высокий уровень коллег (Middle, Senior)
-
Трудоустройство/сотрудничество в удобном для Вас формате
-
Ресерч передовых методов в компьютерном зрении (self-supervised learning, vision transformers, unsupervised object detection, CLIP based text-image scoring, VQA)
-
Постоянный фидбэк от пользователей сервисов
