Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Приоритетные направления – финансовые технологии, телеком, ритейл, недвижимость и другие. Среди наших клиентов – компании Тинькофф, Х5 Retail Group, Банки.ру, ВТБ Банк, Альфа Банк, Цифра и другие.
Заказчик – крупный российский продуктовый ритейлер, лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, цифровыми бизнесами, собственными службами логистики и несколькими цифровыми сервисами для партнеров.
Чем предстоит заниматься?
- моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-
- ценности из данных;
- строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями;
- обучать ML-модели и улучшать метрики качества;
- прорабатывать гипотезы;
- проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество;
- анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей.
Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли Data Scientist от 2-х лет;
- опыт работы с pySpark, SQL, Hadoop от 1-го года;
- опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
- опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
- опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.);
- навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.);
- знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи.
Что мы предлагаем?
Хорошая зарплата
- размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
- доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.
Развитие в профессии
- долгосрочные проекты от российских заказчиков;
- возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
- прозрачная система Performance Review;
- ментор на все время работы в компании.
Комфорт и свобода
- свободный релокейт между офисами компании;
- возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
- комфортные офисы в городах-центрах разработки;
- поэтапная система адаптации новых сотрудников.
Обучение
- корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
- участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.
Социальный пакет
- медицинская страховка (+стоматология);
- частичная компенсация спортивных абонементов;
- компенсация расходов на оплату коворкинга;
- 3 sick-days в год;
- оплачиваемый бенч;
- оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
- оплачиваемые больничные.
Корпоративная жизнь
- корпоративы и тимбилдинги;
- детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.
