Группа комплексного анализа в продукте KION занимается разработкой системы моделей прогнозирования потребления контента на сервисе: от прогноза популярности конкретных фильмов и сериалов на платформе, до оценки объема зрителей и поиска оптимального графика релизов и прогноза абонентской базы.
Кого мы ищем: Data Scientist, который будет разрабатывать ML-модели предиктивной аналитики смотрения контента и прогноза абонентской базы на сервисе.
Задачи:
- Построение ML-пайплайнов;
- Разработка моделей прогнозирования смотрения и окупаемости контента;
- Разработка моделей рейтингования контента;
- Поддержка и переобучение текущих моделей;
- Исследование паттернов поведения абонентов на сервисе, влияния контента на выживаемость и частотность заходов на сервис.
Требования:
- Теоретические и прикладные знания ML и математической статистики;
- Опыт построения и поддержки ML-пайплайнов;
- Опыт разработки моделей бинарной классификации и LAL;
- Понимание A/B-тестов;
- Опыт написания кода моделей на Python (catboost, xgboost);
- Понимание принципов или опыт работы с Hadoop, Apache Spark, git, MLFlow.
Основной стек продукта: Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Hadoop, Hive, Greenplum, Jira, Confluence.
Мы предлагаем:
-
Интересный проект, сильную команду и дружескую атмосферу
-
Стабильность - оформление в штат по ТК РФ, оклад и годовые премии
-
ДМС со стоматологией через 3 месяца после начала работы, корпоративная мобильная связь
-
Обучение, развивающие программы и мероприятия
-
Скидки и мероприятия от компаний партнеров
-
Команда в Москве, гибридный формат.
