ML-инженер

IVA Technologies – один из лидеров российского IT-рынка, ведущий разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA. В экосистеме компании – 14 продуктов и решений, развивающихся на основе единого суперприложения: это корпоративный мессенджер IVA Connect, платформа видеоконференцсвязи IVA MCU, облачная платформа видеоконференцсвязи «ВКУРСЕ», бизнес-помощник на основе искусственного интеллекта IVA GPT и другие. По данным Market CNews, флагманский продукт IVA Technologies - платформа видеоконференцсвязи IVA MСU – лидер среди российских решений для корпоративной связи.

Technologies предоставляет бизнес-структурам и государственным компаниям любого размера комплексные и безопасные решения для эффективных рабочих коммуникаций. Продукты экосистемы IVA закрывают потребности заказчиков любого уровня сложности и позволяют сотрудникам находиться в едином информационном пространстве.

Обязанности:

• Подготовка данных для обучения моделей;

• Дообучение и оптимизация моделей Speech-to-text (STT);

• Деплой и инференс моделей NLP и STT, в том числе в realtime;

• Оптимизация существующих решений;

• Интеграция готовых моделей в продукты компании и взаимодействие для этого с сотрудниками из других отделов.

Требования:

• Опыт работы с фреймворками и библиотеками для обработки данных и ML/DL: pytorch, pandas, numpy, sklearn, transformers, huggingface;
• Опыт разработки на python 3 от 1 года в коммерческих проектах;
• Опыт дообучения моделей STT и NLP на предоставленных данных;
• Знание FastAPI / Streamlit / Gradio и уметь быстро развернуть для демо или тестирования.

Будет плюсом:

• Знание библиотек и инструментов для работы с аудиоданными: librosa, ffmpeg, soundfile;
• Знание или опыт работы с одной из моделей speech направления. Speaker Diarization (разделение спикеров) / Model Separation (модели разделения речи и шума) / Voice activity Detection (VAD);
• Знание или опыт работы с моделями Text to Speech (TTS);
• Знание или опыт использования моделей LLM на одной из задач: оптимизация, дообучение, инференс;
• Знание методов оптимизации нейронных сетей (квантизация, pruning и др.);
• Опыт применения нейронных сетей с GPU и cuda;
• Основы Docker / Docker compose;
• Опыт работы с Confluence, Jira, git;
• Английский язык для чтения технической документации и комментирования кода.

Условия:

• Работа в ведущей продуктовой аккредитованной IT компании с крайне востребованным и универсальным продуктом;
• Оформление по ТК на бессрочный договор с первого дня;
• ДМС;
• Скидки на изучение иностранных языков и фитнес;
• Раз в год оплачиваем профессиональное обучение (курсы, сертификации);
• Минимум бюрократии и дружеский формат общения;
• Выдаем все необходимое новое и качественное оборудование;
• Возможность работать удаленно либо в офисе класса А в Москва-Сити, башня Империя;
• График работы: 5/2 9:30-18:30 или 10:00-19:00.