Наша команда занимается созданием и развитием аналитических сервисов для решения бизнес задач в рамках клиентской аналитики.
Мы обрабатываем и анализируем данные, предлагаем подходы к прогнозированию трендов и планированию бизнес показателей, находим взаимосвязи в данных и знаем ответы на самые сложные вопросы. Стратегия банка по формированию клиентоцентричного подхода порождает все больше вызовов, и принятие решений на основе данных помогают их успешно преодолеть. Нам нужен аналитик, который мог бы поддерживать высокое качество отчетности, интерпретации результатов и, как следствие, принимаемых решений.
Вас ждет плотное сотрудничество с продуктовыми командами Сбера и d-people, работа с различными продуктами экосистемы и участие в больших стратегических проектах!
Обязанности
- Подготовка аналитических материалов на оперативные совещания с участием Топ-менеджеров Банка, для участников продуктовых команд и коллег из смежных подразделений (в рамках кросс-блочного взаимодействия);
- Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика;
- Разработка различных форм представления аналитики и отчетов: автоматизация дэшбордов в QlikSense, создание презентаций в Power Point;
- Поиск новых источников данных, их верификация и внедрение;
- Разработка новых подходов к продуктовой аналитике, разработка стратегии;
- Оценка финансовой эффективности проектов;
- Планирование основных бизнес-показателей подразделения.
Требования
- Высшее образование (математика/физика/программирование/финансы)
- Умение работать с большим объемом данных
- Умение проверять гипотезы с использование математических инструментов;
- Умение писать эффективные запросы SQL (join, union, оконные функции, процедуры) и работать с большими массивами информации;
- Знание Excel на продвинутом уровне;
- Клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач;
- Аналитический склад ума и высокая обучаемость;
- Ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам;
- Креативность и владение инструментами визуализации (QlikSense), Power Point;
- Будет плюсом: знание Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Python.
Условия
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
- Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
- Оздоровительные программы для детей сотрудников;
- Возможность обучения за счет компании;
- Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
- Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
- Льготное кредитование;
- Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
- Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;
- Офис на Кутузовском, 32
