Присоединяйтесь к Яндекс.HR Tech, чтобы возглавить команду бэкенд-разработки, создающую передовые сервисы управления талантами для 20,000+ сотрудников Яндекса. Мы обеспечиваем их максимальную эффективность и способствуем успеху всей компании.
В Яндекс.HR Tech мы разрабатываем экосистему сервисов управления талантами, охватывая все аспекты развития сотрудников: от адаптации и сбора обратной связи, до оценки во время ревью и обучения в рамках планов индивидуального развития.
Какие задачи вас ждут:
-
Разработка платформы управления талантами и модернизация архитектуры существующих сервисов. Вам предстоит разработать и модернизировать платформу управления талантами, переходя с монолитных систем на асинхронные сервисы на Python или Kotlin. Важно построить эффективную архитектуру для новых и существующих сервисов, обеспечивающую их стабильность и производительность.
-
Управление командой разработки. Вы будете управлять командой разработки, оптимизируя процессы и гарантируя запуск новых фичей качественно и в срок. Ваши задачи включают развитие текущих сотрудников, адаптацию новых членов команды и создание условий для их профессионального роста.
-
Ускорение time-to-market. Для ускорения time-to-market вам нужно будет искать пути для улучшения производительности, оптимизировать процессы в команде разработки, взаимодействовать с различными стейкхолдерами сервисов.
Мы ждём, что вы
-
Принимаете архитектурные решения с учетом долгосрочной перспективы.
-
Обладаете опытом создания архитектуры крупных сервисов с нуля или перестройки текущей архитектуры.
-
Обладаете опытом 3+ лет продакшн разработки на Python или Kotlin, понимаете внутренние механизмы языка.
-
Занимались оптимизацией производительности существующего приложения.
-
Оптимизировали PostgreSQL.
-
Умеете мотивировать, развивать и координировать работу команды.
-
Обладаете навыками управления задачами, приоритизации и контроля сроков выполнения.
-
Умеете эффективно общаться с различными стейкхолдерами проекта.
Будет плюсом, если вы
-
Глубоко знаете Django.
-
Работали с очередями задач типа Celery.
-
Работали с системами контейнеризации и оркестрации Docker.
-
Работали с pytest, unittest и другими фреймворками тестирования.
-
Работали с FastAPI или другим асинхронным фреймворком на Python
-
Имеете опыт распиливания монолитных систем
