BI-аналитик/аналитик данных

Дата размещения вакансии: 02.09.2024
Работодатель: ВОЛАНТА
Уровень зарплаты:
от 160000 до 200000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Международная корпорация по производству йогуртов ищет BI-аналитика/аналитик данных

В настоящее время объем производства 1000 - 1500 паллет готовой продукции в сутки,
14 производственных линий.
Команда 700 человек, присоединяйтесь!)

Предлагаем:

  • Официальное оформление по ТК РФ;
  • Гибридный формат работы (офис - м. Белорусская/ м. Савеловская);
  • ДМС после испытательного срока (3 мес);
  • Доплата по больничным листам согласно политике Компании;
  • Частичная компенсация питания.

Требования:

  • Высшее образование, предпочтительно в областях IT или экономики;
  • Опыт работы с BI-системами от 1-го года (предпочтительно Power BI);
  • Умение строить сложные модели данных и использовать продвинутый функционал Power BI;
  • Понимание структуры баз данных;
  • Будет плюсом знание финансовой аналитики и бизнес процессов в компаниях FMCG;
  • Отличные аналитические и коммуникативные способности.

Обязанности:

  • Разработка и поддержка отчетов на платформе Power BI;
  • Оптимизация подключений к источникам данных с использованием языка SQL;
  • Разработка мер разной сложности на языке DAX;
  • Разработка стандартов по работе в Power BI: помощь другим авторам, проведение тренингов, коммуникация изменений и внедрение новых технологий;
  • Управление учетными записями, доступами и группами пользователей;
  • Выявление потребностей в информации у пользователей с фокусом на кросс-функциональность;
  • Развитие культуры доступной аналитики для пользователей любого уровня;
  • Предоставление аналитической экспертизы, организация и участие во встречах департаментов с обсуждением аналитики Power BI;
  • Продвижение отчетов и разработка KPI по вовлечению и качеству сервиса;
  • Формирование технической документации по всем разрабатываемым продуктам.

Наш стек: Power BI, MS SQL, SSAS, SSIS, Power Query, MS Excel, Redash, Clickhouse, Greenplum, PostgreSQL, DAX, Python.