В связи с началом активной фазы проекта по цифровой трансформации мы ищем кандидата на роль руководителя направления по работе с данными. Поскольку данное направление является новым и одним из самых приоритетных для нашего сегмента, мы ищем проактивного кандидата с высоким уровнем самостоятельности, который сможет лидировать направления построения платформы данных, аналитической отчётности и ML-моделей, а также отвечать за политики и процессы работы с данными.
Вы будете:
- Выращивать общий уровень аналитики в компании и культуру работы с данными.
- Разрабатывать и реализовывать стратегию управления данными компании, включая хранение, обработку и анализ данных для достижения бизнес-целей.
- Руководить командой специалистов по данным, обеспечивать их профессионального развития и достижение высоких показателей эффективности. Команду необходимо собирать под себя для покрытия основных областей по работе с данными: архитектура, инфраструктура платформы данных, качество данных, BI-аналитика, Data Science
- Проектировать и внедрять архитектуру данных, которая будет обеспечивать надежность, безопасность и доступность данных для различных бизнес-подразделений.
- Координировать и участвовать в анализе больших объемов данных для получения бизнес-инсайтов и поддержки принятия решений на уровне руководства компании.
- Внедрять передовые технологии и инструменты для улучшения процессов обработки и анализа данных, поддерживать актуальности технологического стека компании.
- Управлять качеством данных, включая корректность, полноту и консистентность, разработка и внедрение стандартов и практик управления качеством данных.
- Сотрудничать с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разрабатывать соответствующие аналитические решения.
Мы ожидаем:
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных областях.
- Опыт работы в области данных не менее 5 лет, включая опыт руководства командой от 5 человек.
Технические требования:
Архитектура данных:
- Опыт построения и управления корпоративными архитектурами данных (Data Architecture), включая data lakes, data warehouses, data marts.
- Знание принципов и инструментов ETL/ELT, таких как Apache NiFi, Informatica, Talend, AWS Glue.
Базы данных:
- Опыт работы с реляционными (SQL) и нереляционными (NoSQL) базами данных:
- SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
- NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, Elasticsearch.
Платформы больших данных и аналитики:
- Apache Hadoop, Apache Spark, Kafka.
- Power BI, Tableau, Qlik.
Облачные технологии:
- AWS (S3, Redshift, RDS), Yandex Cloud
- Понимание концепций Docker, Kubernetes.
Машинное обучение и AI:
- Знание основных библиотек и фреймворков для машинного обучения и искусственного интеллекта:
- TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Опыт развертывания и использования моделей машинного обучения в продакшене (MLOps).
Управление данными и безопасность:
- Опыт управления данными и обеспечения их безопасности (Data Governance, Data Security), знание стандартов и протоколов безопасности: GDPR, CCPA, HIPAA.
- Talend Data Quality, Informatica Data Quality, Alteryx.
Инфраструктура и DevOps:
- Опыт интеграции CI/CD процессов для управления данными и инфраструктурой: Jenkins, GitLab CI, Terraform, Ansible.
Мы предлагаем:
-
Конкурентную заработную плату, квартальные/годовые премии;
-
ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы;
-
Гибридный график работы;
-
Страхование жизни с первого рабочего дня;
-
100% оплату больничного листа;
-
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений;
-
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета;
-
Возможности карьерного и профессионального развития, а также обучение за счет компании;
-
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами, психологами и экспертами по здоровому образу жизни, марафоны здоровья и др.);
-
Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе;
-
Возможность приобретать продукцию компании с корпоративной скидкой;
-
Уютную кухню с перекусами, кофе и чаем;
-
Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.
