Разработчик data-science

Обязанности:

• Анализ архивов данных диагностики оборудования с применением методов машинного обучения.
• Разработка и верификация моделей диагностирования оборудования (обнаружение аномалий, прогноз развития состояние) на основе анализа эксплуатационной, проектной, конструкторской и иной документации, для последующей интеграции их в специализированное программное обеспечение.
• Построение математических моделей, разработка алгоритмов и методик анализа данных.
• Анализ текущих условий эксплуатации оборудования и анализ результатов работы системы предиктивной аналитики с точки зрения заблаговременного определения отклонений в условиях эксплуатации контролируемого оборудования.

• Визуализация и представление результатов в виде отчетного/презентационного материала, документирование результатов анализа данных и разработки моделей.

Требования:

• Опыт работы от 2 лет;
• Высшее математическое/инженерно-техническое образование;
• Опыт в анализе данных и машинном обучении;
• Опыт построения математических моделей: нейронные сети, регрессии, модели кластеризации и классификации;
• Знание прикладной статистики, теории анализа временных рядов и методов цифровой обработки сигналов;
• Знание и понимание алгоритмов машинного обучения, а также практический опыт работы с ними;
• Знание технического английского (приветствуется).
• Уверенное владение Python (в т.ч. библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels, Scikit-Learn, Matplotlib), знание фреймворков глубокого обучения (Keras, Tensorflow);
• Навыки ведения проектов в Git;
• Опыт работы с Linux;

Условия:

• Оформление по ТК РФ;

• Оплата обучения;

• Комфортный офис, 8 минут пешком от м. Перово.