з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
При подготовке к встречам клиентский менеджер департамента ключевых клиентов тратит много времени на сбор и анализ информации из разных источников. У нас появилась идея оптимизировать и централизовать сбор этой информации в удобной мобильной поверхности с помощью технологий LLM. Так родилась идея создания «AI-Помощника Банкира».
На текущий момент разработано MVP решение - чат-бот, работающий в Telegram, в котором сотрудник любого уровня может быстро получить информацию (из внешних источников) о ситуации на рынке, в отрасли, у клиента по требованию или в форме рассылки. Функционал LLM модели позволяет предоставлять полезную пользователю информацию в сжатом виде.
Обязанности
- Сбор данных из различных источников, проверка качества данных
- Формирование требований к построению витрин данных
- Написание скриптов для формирования витрин данных.
Требования
- Опыт работы с РСУБД, знание SQL на среднем уровне - подзапросы, оконные функции, процедуры в БД не менее 3-х лет;
- Опыт работы с большими объемами данных, сверка данных, поиск ошибок и аномалий в датасете;
- Приветствуется опыт разработки на Python;
- Опыт работы с Jira/Confluence или аналогами;
- Опыт документирования процесса/результата.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
