Москва
Команда Департамента Анализа данных и моделирования нацелена на максимально эффективное использование данных. Мы верим, что можем сделать Банк лучшим для внутреннего и внешнего клиента за счет датацентричности и проникновения моделирования во все сферы деятельности.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать модели в направлении Human Resources;
- Участвовать во всем жизненном цикле моделей: аналитика, разработка, тестирование, сопровождение внедрения, мониторинг;
- Вести отчетность и документацию по моделям;
- Интерпретировать результаты, достоинства и ограничения разработанных моделей;
- Презентовать результаты работы моделей заказчикам;
- Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту;
- Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе;
- Формулировать и проверять ML и бизнес-гипотезы.
Мы ожидаем от кандидата:
- Уверенное знание статистического анализа;
- Опыт разработки интерпретируемых моделей ;
- Опыт работы с табличными данными ;
- Желателен опыт работы с графами, текстовой аналитикой (NLP);
- Продвинутое знание Python и стандартного DS стэка: sklearn, pandas, xgboost, tensorflow/pytorch;
- Уверенное знание и владение SQL.
- Стэк: Hadoop, Impala;
- Умение работать с зашумленными данными, проверка качества данных;
- Проработка A/B тестирования гипотез;
- Опыт разработки и доведения до прода моделей в коммерческих проектах;
- Опыт командной работы (мы используем git, jira).