В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем DS на направления "Инвестиции" и "Оптимизация".
Инвестиции: разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, аллокационных моделей, моделей долгосрочного финансового планирования, портфельная оптимизация, ребалансировка портфелей, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов.
Оптимизация: разработка нейронного оптимизатора для смешано-целочисленных линейных и квадратичных задач, моделирование эвристик с помощью методов машинного обучения, разработка промышленного оптимизатора
В команду NLP ищем Data Scientist’a на проект «Аналитика финансовых новостей».
Команда NLP в банке ВТБ занимается разработкой продвинутых алгоритмов машинного обучения для текстовой аналитики. Мы разрабатываем модели для всех заинтересованных бизнес-подразделений. Диапазон решаемых задач довольно широкий: от простой классификации документов до machine reading comprehension.
Обязанности:
- разрабатывать модели машинного обучения;
- разработка моделей машинного обучения и AutoML – систем;
- разработка и развитие оптимизационной части системы;
- поддержка и развитие кодовой базы проекта;
- задачи по работе с текстом, табличными данными, видеоаналитикой, графами связанности.
Требования:
- высшее математическое или техническое образование;
- основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
- основы машинного обучения и методов анализа данных;
- уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.);
- знакомство с PyTorch;
- опыт работы в проектах по машинному обучению;
- знание SQL;
- будут плюсом хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.).
