з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Задачи
- Построение и оптимизация моделей прогнозирования
- Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
- Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
- Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
- Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Требования
- Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
- Опыт построения ML моделей / разработки MVP
- Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
- Знание алгоритмов машинного обучения
- Знание основ построения генеративных моделей
- Знание tensorflow, pytorch, CUDA
- Знание SQL
- Английский язык (желательно Advanced)
Условия
- Проекты с минимумом бюрократии и с максимумом свободы принятия решений;
- Гибридный формат работы;
- Конкурентная заработная плата;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
- Офис в Москва Сити.
